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龙图腾网获悉华能煤炭技术研究有限公司;中国矿业大学申请的专利基于压力拱和厚硬岩层的采场矿山来压预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571838.4，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于压力拱和厚硬岩层的采场矿山来压预测方法及系统是由殷裁云;朴春德;韩健;潘博;李宣东;刘志文;顾雷雨;李寿君;朱亚龙;冯来宏;巩永春;刘颜豪设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压力拱和厚硬岩层的采场矿山来压预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于压力拱和厚硬岩层的采场矿山来压预测方法及系统，具体涉及矿山来压数据处理技术领域，包括采场矿山三维地质模型构建模块、采场矿山地质数据采集模块、采场矿山压力拱形成范围理论分析模块、采场矿山厚硬岩层裂隙风险管理模块、采场矿山来压强度预测模型展示模块、采场矿山来压强度预测模型优化模块及采场矿山来压预警模块，本发明通过采集采场矿山岩层的各监测子区域的地质数据，计算采场矿山安全生产稳定性指数和厚硬岩层裂隙风险评估指数，分析采场矿山来压强度预测系数，并通过模型训练，得到最优模型后与预设值进行对比，从而优化模型，提高预测的准确性，实现对矿山来压强度的监测和预警，从而及时采取措施保障安全。

本发明授权基于压力拱和厚硬岩层的采场矿山来压预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于压力拱和厚硬岩层的采场矿山来压预测系统，其特征在于，包括： 采场矿山三维地质模型构建模块：使用三维建模软件，构建采场矿山岩层的三维空间分布模型，并按照等高度的划分方式将采场矿山岩层划分为各监测子区域，并对采场矿山岩层的各监测子区域进行编号； 采场矿山地质数据采集模块：用于采集采场矿山岩层的各监测子区域的地质数据，所述采场矿山地质数据采集模块包括压力拱形成数据采集单元和厚硬岩层裂隙数据采集单元； 采场矿山压力拱形成范围理论分析模块：用于计算采场矿山岩层的各监测子区域的采场矿山安全生产稳定性指数； 采场矿山厚硬岩层裂隙风险管理模块：用于计算采场矿山岩层的各监测子区域的厚硬岩层裂隙风险评估指数； 采场矿山来压强度预测模型展示模块：根据采场矿山岩层的各监测子区域的采场矿山安全生产稳定性指数和厚硬岩层裂隙风险评估指数，计算得到采场矿山岩层的采场矿山来压强度预测系数； 采场矿山来压强度预测模型优化模块：设置为采场矿山来压强度预测的初始模型，记录初始模型每次预测的结果，通过模型训练，得到最优模型； 所述采场矿山来压强度预测模型优化模块具体为： S71：采用采场矿山岩层的采场矿山来压强度预测系数为初始模型，记录第j个样本的初始模型的预测结果，根据专家意见初步设定权重w； S72：使用损失函数调整权重，公式为： ， 其中，表示为采场矿山来压强度预测系数损失函数，m为样本数量，表示为第j个样本的采场矿山来压强度预测系数，表示为预设的采场矿山来压强度预测系数，w表示为初步设定权重，表示为更新后权重，y表示为学习率； S73：采用k折交叉验证评估模型的稳定性，将样本数据集划分为k个子集，每次用k-1个子集训练模型，用剩余的一个子集进行验证，计算模型优化系数： ，其中，表示为第j个样本的模型优化系数； S74：所述最优模型，公式为： ，其中，表示为模型优化系数的均值，； S75：根据更新的最优模型，将设为采场矿山来压强度更新系数； 采场矿山来压预警模块：获取采场矿山岩层的采场矿山来压强度更新系数，与预设的采场矿山来压强度分级预警系数进行对比，并处理。

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