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龙图腾网获悉吉林省星月生态科技有限公司申请的专利基于农田区域化作物单产提升的水肥智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570258.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于农田区域化作物单产提升的水肥智能分析方法及系统是由王卓;王剑辉;赵天睿;王一澎设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于农田区域化作物单产提升的水肥智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水肥智能分析技术领域，尤其涉及一种基于农田区域化作物单产提升的水肥智能分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过获取农田区域结构数据并提取灌溉水流向，部署传感器进行农田状态监测，生成灌溉流域农田状态数据；通过电子监控设备和水流向数据采集农作物形态图像，评估叶片发黄卷曲程度，并提取土壤体积水分饱和度。根据土壤水分数据提取营养元素含量变化，并量化养分淋溶损失梯度，进一步模拟土壤氮素循环异常；最后，基于氮素循环异常数据对叶片发黄卷曲程度进行智能水肥用量控释分析，并将结果发送至终端，以提升作物单产。本发明通过对水肥智能分析技术的优化处理使得水肥智能分析技术更加完善。

本发明授权基于农田区域化作物单产提升的水肥智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于农田区域化作物单产提升的水肥智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取农田区域结构数据；对农田区域结构数据进行灌溉水流向提取，得到农田灌溉水流向数据；基于农田灌溉水流向数据进行多方位的传感器部署，并进行灌溉流域农田状态实时监测，从而生成灌溉流域农田状态监测数据； 步骤S2：通过电子监控设备，并基于农田灌溉水流向数据进行农作物形态图像采集，得到水流向区域农作物形态图像；对水流向区域农作物形态图像进行叶片发黄卷曲程度评估，得到叶片发黄卷曲程度数据；根据叶片发黄卷曲程度数据对灌溉流域农田状态监测数据进行叶片发黄卷曲农作物的土壤体积水分饱和度提取，得到叶片发黄卷曲农作物的土壤体积水分饱和度； 步骤S3：根据土壤体积水分饱和度对灌溉流域农田状态监测数据进行营养元素含量变化提取，得到土壤营养元素含量变化数据；对土壤营养元素含量变化数据进行养分淋溶损失梯度量化，得到养分淋溶损失梯度数据；基于养分淋溶损失梯度数据进行氮素循环异常模拟量化，得到土壤氮素循环异常数据； 步骤S4：基于土壤氮素循环异常数据对叶片发黄卷曲程度数据进行土壤水肥用量智能控释分析，得到土壤水肥用量智能控释数据，将土壤水肥用量智能控释数据发送至终端，以执行作物单产提升的水肥智能分析；其中，步骤S4包括： 步骤S41：对土壤氮素循环异常数据进行卷积计算，得到土壤氮素循环异常卷积数据； 步骤S42：根据土壤氮素循环异常卷积数据和养分淋溶损失梯度数据对土壤体积水分饱和度进行土壤水分饱和度调控，得到土壤水分饱和度调控数据； 步骤S43：基于土壤水分饱和度调控数据和土壤氮素循环异常卷积数据对叶片发黄卷曲程度数据进行土壤水肥用量智能控释分析，得到土壤水肥用量智能控释数据，将土壤水肥用量智能控释数据发送至终端，以执行作物单产提升的水肥智能分析；其中，步骤S43包括： 步骤S431：对土壤氮素循环异常卷积数据进行养分缺失长期累积效应分析，得到养分缺失长期累积效应数据； 步骤S432：对叶片发黄卷曲程度数据进行养分汲取能力退化评估，得到农作物养分汲取能力退化数据； 步骤S433：基于土壤水分饱和度调控数据进行土壤透气增强比例分析，得到土壤透气增强比例； 步骤S434：根据养分缺失长期累积效应数据和土壤透气增强比例对农作物养分汲取能力退化数据进行阶段性水肥配比多目标优化，得到水肥配比多目标优化数据； 步骤S435：基于水肥配比多目标优化数据进行土壤水肥用量智能控释分析，得到土壤水肥用量智能控释数据，将土壤水肥用量智能控释数据发送至终端，以执行作物单产提升的水肥智能分析。

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