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龙图腾网获悉国网经济技术研究院有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网新疆电力有限公司信息通信公司申请的专利一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552750.8，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质是由位祺;金广祥;李疆生;吴广哲;朱彦源;肖智宏;李伯中;陈芳;梁钢;刘杰设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取目标电力光通信网络的目标流量相关数据，得到各个流量相关模态分量；其中，流量相关模态分量反映了对目标流量相关数据产生影响的各个因素，得到每个流量相关模态分量的相关权重，进而确定流量关键模态分量，将划分得到的第一流量关键模态分量和第二流量关键模态分量依次输入至由长短期记忆网络技术构建的目标通信流量预测模型中，得到每个第二流量关键模态分量的分量预测结果，基于相关权重和对应的分量预测结果，得到目标流量预测结果。本发明实施例提供的一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质，提高了对电力光通信网络进行流量预测的准确性。

本发明授权一种电力光通信网络的流量预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力光通信网络的流量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电力光通信网络的目标流量相关数据；其中，所述目标流量相关数据包括流量数据和外部影响数据；对每个由所述目标流量相关数据构建的目标流量相关序列数据进行模态分解，得到每个所述目标流量相关数据的各个流量相关模态分量；其中，所述流量相关模态分量反映了对所述目标流量相关数据产生影响的各个因素； 基于对每个所述流量相关模态分量的重要性分析结果，确定对应的相关权重；基于每个所述目标流量相关数据的各个所述流量相关模态分量的所述相关权重，确定每个所述目标流量相关数据的流量关键模态分量； 对所有所述流量关键模态分量进行数据集划分，得到第一流量关键模态分量和第二流量关键模态分量；将所述第一流量关键模态分量和所述第二流量关键模态分量依次输入至由长短期记忆网络技术构建的目标通信流量预测模型中，得到每个所述第二流量关键模态分量的分量预测结果； 基于每个所述第二流量关键模态分量的所述相关权重和对应的所述分量预测结果，得到所述目标电力光通信网络的目标流量预测结果； 所述基于每个所述目标流量相关数据的各个所述流量相关模态分量的所述相关权重，确定每个所述目标流量相关数据的流量关键模态分量，包括： 对每个所述目标流量相关数据的所有所述流量相关模态分量的所述相关权重进行降序排序，得到每个所述目标流量相关数据的分量权重序列； 将所述分量权重序列中每个所述流量相关模态分量的所述相关权重输入至累积贡献计算表达式中，计算得到所述分量权重序列对应的累积贡献序列；其中，所述累积贡献计算表达式被设计为将每个所述目标流量相关数据的所有所述流量相关模态分量的所述相关权重的降序排列结果依次累加； 以所述累积贡献序列中第一个大于预设贡献率阈值的元素为分割点，得到每个所述目标流量相关数据的流量关键模态分量。

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