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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种偏振图像边缘增强计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510546624.1，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种偏振图像边缘增强计算方法及系统是由段锦;刘汝华;赵海丽;刘建华;刘鹏;何雪东设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种偏振图像边缘增强计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，尤其为一种偏振图像边缘增强计算方法，包括如下步骤：步骤1：利用分焦平面偏振相机获取0°、45°、90°以及135°方向上的偏振强度图像，解算获得光强图像IS0、第一偏振参量图像IS1、第二偏振参量图像IS2、偏振度图像IDoLP以及偏振角图像IAoP；步骤2：利用步骤S1获得的各偏振参量图像计算并获得边缘特征图像IEF、偏振边缘加强图像IPES以及偏振边缘信息量本发明的方法能够同时且合理的结合偏振图像与光强图像的优势信息进行互补，使得目标与背景之间的差异对比更加明显，突出目标的轮廓与细节。最终获得的偏振边缘增强图像具有更加显著的边缘与轮廓信息，可以应用于后续的图像融合、目标检测与识别等高级计算机视觉任务中。

本发明授权一种偏振图像边缘增强计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种偏振图像边缘增强计算方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：利用分焦平面偏振相机获取0°、45°、90°以及135°方向上的偏振强度图像，解算获得光强图像IS0、第一偏振参量图像IS1、第二偏振参量图像IS2、偏振度图像IDoLP以及偏振角图像IAoP； 步骤2：利用步骤1获得的各偏振参量图像计算并获得边缘特征图像IEF、偏振边缘加强图像IPES以及偏振边缘信息量 步骤3：基于获得的图像，设计偏振边缘增强函数F，加入梯度权重函数ωg，去除噪声的同时进一步突出边缘信息； 步骤4：由获得的偏振边缘加强图像IPES以及偏振边缘增强函数F计算并获得最终的偏振边缘增强图像IPEA； 所述步骤2中计算并获得边缘特征图像IEF、偏振边缘加强图像IPES以及偏振边缘信息量的计算公式如下： RBφ,IEF＝RBφ,IEF1-IEF 式中，gxgy代表边缘检测算子的两个核，IEF为边缘特征图像，引用并改进偏振距离模型，使用四个角度方向的偏振图像作为输入，计算光在不同方向上的线性偏振目标灵敏度Rφ,IEF,其中φ的取值为采用边缘特征图像IEF来突出目标源图像的边缘，Sp是激活阈值；然后利用公式计算目标区域激活值ET1、ET2、ET3,同样计算光在不同方向上的线性偏振背景灵敏度RBφ,IEF得到背景区域激活值EB1、EB2和EB3，最后计算得到偏振边缘加强图像IPES；其中和分别表示位于i,j处的边缘强度和方向取向值，ωX代表每个源图像对偏振边缘加强图像的重要性； 所述步骤3中设计偏振边缘增强函数F的计算公式如下： 式中，Ω代表Ω区域内的像素数量，p和q为Ω区域中的像素点，Wp代表归一化权重，I代表输入图像，μr和μs分别代表灰度值域和空间域高斯函数，和分别代表其标准差，ωg代表梯度权重函数，表示图像的梯度信息，C为常数。

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