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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于超波段聚合和狄利克雷的高光谱图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536822.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于超波段聚合和狄利克雷的高光谱图像融合方法及系统是由杨勇;王晓争;黄淑英;刘轩设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超波段聚合和狄利克雷的高光谱图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高光谱图像处理技术领域，提供一种基于超波段聚合和狄利克雷的高光谱图像融合方法及系统，方法包括通过遥感光学成像系统获取LRHS图像；通过空间光谱数据分布融合模块将LRHS图像和全色图像融合，获得PANHS图像；通过聚合算法对LRHS进行波段聚合，根据超波段计算压缩关联图，根据循环记忆网络提取当前状态特征；通过狄利克雷自编码器模块获得记忆状态特征；通过循环记忆网络获得融合特征；将融合特征整合到PANHS图像中，获得整合特征；通过残差块获得高空间分辨率的高光谱图像。本发明显著提升高光谱图像的空间分辨率，同时保持光谱一致性，为高光谱图像的精细化分析和实际应用提供技术支撑。

本发明授权基于超波段聚合和狄利克雷的高光谱图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超波段聚合和狄利克雷的高光谱图像融合方法，其特征在于，包括： S1：通过遥感光学成像系统获取LRHS图像； S2：通过空间光谱数据分布融合模块将LRHS图像和全色图像融合，获得PANHS图像； S3：通过聚合算法对LRHS图像进行波段聚合，获得超波段，根据超波段计算LRHS图像压缩关联图，根据超波段计算PANHS图像压缩关联图； S31：通过聚合算法，运用LRHS图像波段间的高相关性进行波段聚合，获得超波段； S32：根据超波段计算LRHS图像的关联图；选取关联图中前k个波段构成次压缩关联图； S33：根据次压缩关联图对LRHS图像进行通道选择，每个超波段内选择一个波段，获得LRHS压缩关联图，根据次压缩关联图对PANHS图像进行通道选择，获得PANHS压缩关联图； S4：根据循环记忆网络提取LRHS图像压缩关联图的空间光谱相关性，获得LRHS图像的当前状态特征；根据循环记忆网络提取PANHS图像压缩关联图的空间光谱相关性，获得PANHS图像的当前状态特征； LRHS图像的当前状态特征的计算表达式为： 其中，为第组LRHS遗忘门状态，为Sigmoid激活函数，为第组LRHS压缩关联图，为第组PANHS遗忘门状态，为第组PANHS压缩关联图，为第组LRHS的状态特征，为哈达玛乘积，为第组LRHS的状态特征，为Tanh激活函数，为第组LRHS观测特征； PANHS图像的当前状态特征的计算表达式为： 其中，为第组PANHS的状态特征，为第组PANHS的状态特征，为第组PANHS观测特征； 所述循环记忆网络包括遗忘门层、观测特征层、重置门层以及候选特征层； S5：通过狄利克雷自编码器模块融合LRHS图像的当前状态特征和PANHS图像的当前状态特征的光谱与空间信息，获得记忆状态特征；通过循环记忆网络提取候选特征，并将记忆状态特征和候选特征进行融合，获得融合特征； S6：将融合特征整合到PANHS图像中，获得整合特征； S7：重复S3步骤至S6步骤，获得多个整合特征，通过残差块将多个整合特征进行融合，获得高空间分辨率的高光谱图像。

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