深圳市金大智能创新科技有限公司王茂林获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市金大智能创新科技有限公司申请的专利一种视觉文档内容提取及分析系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510537626.4，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种视觉文档内容提取及分析系统和方法是由王茂林;张鹏设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视觉文档内容提取及分析系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视觉文档内容提取及分析系统和方法，该系统包括多任务统一建模模块和内容提取与信息抽取解码模块，多任务统一建模模块包括多模态特征提取子模块、多模态表征优化子模块、任务提示生成子模块，内容提取与信息抽取解码模块包括所述的内容提取与信息抽取解码模块包括、统一解码子模块。该方法包括步骤：S1、通过多任务统一建模模块提取文档图像的多模态特征，并生成任务提示向量；S2、基于所述多模态特征与任务提示向量，利用内容提取与信息抽取解码模块同步完成文档区域解析、语义标签分配及结构化信息输出。本发明统一建模实现了多任务的统一处理，有效解决了传统方法中任务分离带来的效率损失和一致性问题。
本发明授权一种视觉文档内容提取及分析系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种视觉文档内容提取及分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过多任务统一建模模块提取文档图像的多模态特征，并生成任务提示向量； S2、基于所述多模态特征与任务提示向量，利用内容提取与信息抽取解码模块同步完成文档区域解析、语义标签分配及结构化信息输出； 所述步骤S1中包括有S11、提取输入文档图像中的多模态特征并通过视觉语言掩码预测技术对输入文档图像进行像素掩码重建预测与上下文挖掘； S12、融合视觉、文本和位置信息，优化多模态表征空间； S13、通过提示学习生成任务提示向量，将多模态识别任务统一为序列生成解析框架； 所述步骤S2中包括有S21、融合视觉特征、文本语义和布局信息，生成统一语义表征； S22、通过共享解码器将文档区域与语义标签对应，利用动态权重联合损失函数平衡区域检测与语义分配。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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