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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于多模态数据联合的肠道组织辅助分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120078349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536949.1，技术领域涉及：A61B1/273；该发明授权一种基于多模态数据联合的肠道组织辅助分析系统及方法是由范姗慧;王志文;梁舒心;厉力华;魏凯华设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据联合的肠道组织辅助分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据联合的肠道组织辅助分析系统及方法，该多模态肠道组织检测系统包括多模态成像系统和肠道病变评估系统；多模态成像系统有机结合了OCE成像、OCT成像、白光成像和拉曼成像系统。其中，OCE成像反映肠道病灶组织的弹性特性，OCT成像反映肠道病灶组织的深层结构特性，白光成像反映肠道组织的黏膜表层表现，拉曼成像反映肠道病灶组织的分子机制特性。利用四种模态所反映的不同特性，通过肠道病变评估系统分别提取OCE特征向量、OCT特征向量、白光特征向量和拉曼光谱特征向量，并采用多模态特征融合分类模块进行处理，从而实现多模态信息的深度融合与分类决策。

本发明授权一种基于多模态数据联合的肠道组织辅助分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据联合的肠道组织辅助分析系统，包括多模态成像系统和肠道病变评估系统；多模态成像系统包括内窥镜探头以及信号光采集模块；信号光采集模块用于实现肠道组织的OCT、拉曼和白光的信息采集；肠道病变评估系统用于根据信号光采集模块采集的信息进行病变评估；其特征在于：还包括安装在内窥镜探头末端的声学激励模块，用于获取肠道组织的OCE信息； 所述的肠道病变评估系统包括特征提取模块和多模态特征融合分类模块；特征提取模块包括第一双模态分析分支、第二双模态分析分支和拉曼光谱分析分支；所述的第一双模态分析分支用于融合OCE特征和OCT特征；第一双模态分析分支分别提取OCT特征和OCE特征的查询矩阵、键矩阵、值矩阵，并通过交叉注意力机制实现OCT特征和OCE特征之间的交互，得到不同视角下关注OCT特征的OCT融合空间特征图和关注OCE特征的OCE融合空间特征图； 所述的第二双模态分析分支用于融合白光特征和OCE特征；所述的拉曼光谱分析分支用于提取拉曼光谱特征；多模态特征融合分类模块用于融合第一双模态分析分支、第二双模态分析分支、拉曼光谱分析分支提取的特征向量，获得最终的评估结果； 所述的第二双模态分析分支包括用于捕获全局上下文信息的循环交叉注意力模块；所述的循环交叉注意力模块通过三个卷积层对输入循环交叉注意力模块的特征图进行编码，得到查询矩阵、键矩阵、值矩阵；将查询矩阵与键矩阵进行点积，得到第一注意力得分；使用第一注意力得分对值矩阵进行加权求和，得到第一中间特征图；将第一中间特征图与查询矩阵进行点积，得到第二注意力得分，使用第二注意力得分对值矩阵进行加权求和，得到第二中间特征图，并与输入循环交叉注意力模块的特征图进行融合，得到融合特征图； 所述的第二双模态分析分支还包括编码器、弹性注意力引导模块和全局平均池化层；通过编码器提取白光图像的原始特征图；弹性注意力引导模块通过激活函数对OCE融合空间特征图进行处理，并将处理结果与原始特征图进行逐元素相乘，得到关联特征图；依次通过循环交叉注意力模块和全局平均池化层对关联特征图处理，得到白光特征向量。

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