国网江西省电力有限公司南昌供电分公司肖礼荣获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司南昌供电分公司申请的专利一种基于可见光引导的变电站设备测温方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120043640B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526469.7，技术领域涉及：G01J5/48；该发明授权一种基于可见光引导的变电站设备测温方法及系统是由肖礼荣;肖中伟;党翠;章国华;杨磊;余文;徐潇灵;谢玲玲;邹辉;钟柯;吴建军;傅政;刘圣山;李帆设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可见光引导的变电站设备测温方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及模式识别技术领域，具体为一种基于可见光引导的变电站设备测温方法及系统。首先，同步采集可见光图像、红外热像图和振动频谱数据，通过光照强度分析构建动态补偿系数矩阵，应用于红外热像图，实现光照干扰补偿。然后，将校正后的红外热像图和可见光图像输入预训练的异构图谱匹配模型，识别目标设备类别及其三维坐标。基于设备类别信息，调取数字孪生模型库中的标准温度场模板，并结合振动频谱数据建立热传导路径模型，生成设备的温度场预测基准图。最后，通过逐像素偏差分析，将温度偏差值、图像特征和振动数据输入概率图形模型，输出设备故障信息。该方法可实现高精度的温度测量与故障诊断。
本发明授权一种基于可见光引导的变电站设备测温方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可见光引导的变电站设备测温方法，其特征在于，包括： 同步采集目标变电站设备的多模态数据，多模态数据包括可见光图像、红外热像图和振动频谱数据； 对可见光图像进行光照强度分布分析，基于分析结果构建动态补偿系数矩阵，并将该补偿系数矩阵应用于红外热像图，生成校正红外热像图； 将校正红外热像图和可见光图像输入预训练的异构图谱匹配模型，输出目标设备的类别信息及目标设备在图像空间中的三维空间坐标； 基于目标设备的类别信息，从数字孪生模型库中调取对应的标准温度场模板，并结合振动频谱数据，建立热传导路径模型，以生成目标设备在当前状态下的温度场预测基准图； 将校正红外热像图与温度场预测基准图进行逐像素偏差分析，计算实时温度场与预测温度场之间的温度偏差值； 将温度偏差值、图像特征信息、振动频谱数据作为观测变量输入至概率图形模型中，输出目标设备的故障信息。
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