福建亿榕信息技术有限公司池少宁获国家专利权
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龙图腾网获悉福建亿榕信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的电力企业智能化协同办公方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520988.2，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于人工智能的电力企业智能化协同办公方法及系统是由池少宁;邱贤娴;董肖蕾;叶伟山;陈志强设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的电力企业智能化协同办公方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的电力企业智能化协同办公方法及系统，涉及电力信息化技术领域。该基于人工智能的电力企业智能化协同办公方法及系统，通过深度学习模型从用户终端接收请求数据，识别业务需求类型、紧急程度和任务复杂度，生成业务优先级指数并进行分类和优先级分配，基于业务优先级，通过模型匹配关联任务和资源需求，检索相关历史数据以优化资源配置路径，动态跟踪任务进度、执行状态和资源消耗，识别执行过程中的瓶颈并生成优化指令，最后，通过自适应学习算法动态调整模型参数和资源配置规则，形成闭环反馈机制。有效整合信息流与资源配置，提高协同办公的灵活性和响应速度，适应智能电网与智慧城市的发展需求。
本发明授权基于人工智能的电力企业智能化协同办公方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电力企业智能化协同办公方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.根据深度学习模型从用户终端接收的请求数据中识别业务需求类型、紧急程度和任务复杂度，对业务需求类型、紧急程度和任务复杂度进行分析，生成业务优先级指数，根据业务优先级指数对请求进行分类并分配优先级； S2.基于业务优先级指数，通过深度学习模型对请求的关联任务和资源需求进行匹配，检索与业务需求类型、紧急程度和任务复杂度相关的历史数据及知识库信息，对所需资源配置路径进行分析优化； S3.根据深度学习模型对任务进度、执行状态和资源消耗进行动态跟踪，识别任务执行过程中的瓶颈，生成优化指令； S4.基于任务执行过程中的优化指令，通过自适应学习算法对深度学习模型的参数和资源配置规则进行动态调整。
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