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北京燧原智能科技有限公司李志鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉北京燧原智能科技有限公司申请的专利一种用于实现大规模特征输入加速的系统及人工智能芯片获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120011030B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510503779.7,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种用于实现大规模特征输入加速的系统及人工智能芯片是由李志鹏;张亚林设计研发完成,并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于实现大规模特征输入加速的系统及人工智能芯片在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于实现大规模特征输入加速的系统及人工智能芯片。该系统包括调度单元、嵌入单元以及拆分单元:调度单元用于获取特征嵌入任务,创建与特征嵌入任务相对应的任务队列,并将特征嵌入任务发送至嵌入单元;嵌入单元用于根据特征嵌入任务,配置拆分任务信息;拆分单元用于根据拆分任务信息,将特征嵌入任务拆分为多个嵌入子任务,并将嵌入子任务返回至调度单元,以供调度单元基于任务队列对嵌入子任务进行维护以及调度;嵌入单元用于根据调度单元下发的嵌入子任务,执行嵌入表查找以及数据搬运操作,以生成密集的向量化特征。采用上述技术方案,能够基于系统的硬件设计,提高大规模特征输入的处理速度。

本发明授权一种用于实现大规模特征输入加速的系统及人工智能芯片在权利要求书中公布了:1.一种用于实现大规模特征输入加速的系统,其特征在于,包括调度单元、嵌入单元以及拆分单元,其中: 调度单元,用于获取特征嵌入任务,创建与所述特征嵌入任务相对应的任务队列,并将所述特征嵌入任务发送至嵌入单元;其中,特征嵌入任务用于将特征输入转换为密集张量表示;特征输入为密集特征输入、普通稀疏特征输入以及序列化稀疏特征输入中的任一种; 嵌入单元,用于根据所述特征嵌入任务,配置拆分任务信息;其中,拆分任务信息中包括待拆分数据首地址的地址指针以及拆分大小; 拆分单元,用于根据拆分任务信息,将特征嵌入任务拆分为多个嵌入子任务,并将嵌入子任务返回至调度单元,以供调度单元基于任务队列对嵌入子任务进行维护以及调度; 嵌入单元,用于根据调度单元下发的嵌入子任务,执行嵌入表查找以及数据搬运操作,以生成密集的向量化特征; 其中,所述系统还包括:哈希单元、排序单元、规约单元以及稀疏存储单元;所述特征嵌入任务中包括配置信息; 其中,哈希单元用于响应于嵌入单元的调用,根据所述配置信息对所述特征输入中的各特征元素进行哈希计算,并根据哈希计算结果生成哈希值列表,将所述哈希值列表发送至排序单元; 排序单元,用于对所述哈希值列表中的哈希值进行排序,并将排序结果发送至业务软件,以供业务软件根据排序结果进行去重操作,并将去重结果返回至嵌入单元; 其中,当排序结果需要还原时,根据排序结果中各元素的地址指针与待排序元素的地址指针之间的对应关系,还原出各哈希值所在的初始地址; 其中,所述嵌入单元,具体用于: 根据嵌入子任务中各特征元素的标识,调用哈希单元确定各特征元素分别对应的嵌入表查找位置;其中,嵌入表查找位置包括显存以及CPU; 根据各特征元素对应的嵌入表查找位置,分别查询获取与各特征元素相对应的特征向量; 若嵌入子任务为非序列化任务,则直接将特征向量存入稀疏存储单元,以生成密集的向量化特征;若嵌入子任务为序列化任务,则调用规约单元对序列化的特征向量执行规约计算,并将规约后的特征向量存入稀疏存储单元,以生成密集的向量化特征;其中,当嵌入子任务为序列化任务时,特征输入为序列化稀疏特征输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京燧原智能科技有限公司,其通讯地址为:100191 北京市海淀区知春路23号14层1401、1403、1405、1407室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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