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龙图腾网获悉中地华北(北京)工程技术研究院有限公司申请的专利三维地质雷达AI处理解译平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504733.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权三维地质雷达AI处理解译平台是由王立国;田明;葛志广;钟磊;邹红湘;任红涛;李常青;刘辉;贾辉;王俊;陈嘉祥设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维地质雷达AI处理解译平台在说明书摘要公布了：本发明涉及地质雷达信号处理技术领域，公开了三维地质雷达AI处理解译平台，包括：地质因果结构图构建模块，获取表征地质特征与雷达信号之间因果依赖关系的地质因果结构图；因果驱动的自适应滤波模块，获取能够选择性保留地质特征信息的自适应滤波器；信号地质双向映射模块，实现信号特征与地质特征之间的互相转换；双循环迭代优化模块，获得优化后的干净地质雷达信号；构建了因果物理双循环框架，通过地质因果图、自适应滤波、双向映射和迭代优化，实现高噪声环境下提高地质特征恢复率，增强可解释性和一致性。

本发明授权三维地质雷达AI处理解译平台在权利要求书中公布了：1.三维地质雷达AI处理解译平台，其特征在于，包括： 地质因果结构图构建模块，构建地质因果结构图，基于约束的因果发现算法，获取表征地质特征与雷达信号之间因果依赖关系的地质因果结构图，所述构建地质因果结构图包括： 对历史地质雷达数据进行标准化、去趋势和异常值检测，获得预处理数据集； 从电磁波传播理论和地质知识中提取物理约束条件，形成约束集； 应用基于约束的PC算法学习因果图骨架，所述PC算法通过条件独立性测试统计量判断节点间的条件独立性： ； 其中为条件独立性测试统计量，为节点集中的任意两个节点，为条件独立性测试统计量，栀为物理约束集，是基础条件独立性测试值，分别为第个和第个节点，为条件集，是第个物理约束对该条件独立性判断的影响因子，表示从到的连乘运算，为物理约束条件的总数量； 基于V型结构、非循环性约束和物理先验知识确定图中边的方向，获得有向无环图； 因果驱动的自适应滤波模块，构建因果驱动的自适应滤波器，利用因果加权自适应阈值算法，获取能够选择性保留地质特征信息的自适应滤波器； 信号地质双向映射模块，构建信号地质双向映射模型，建立信号域与地质域之间的双向映射关系，实现信号特征与地质特征之间的互相转换，所述构建信号地质双向映射模型包括： 构建前向映射模型，实现从信号特征到地质特征的转换； 构建反向映射模型，实现从地质特征到信号特征的转换； 构建双向一致性度量函数，确保双向映射的自洽性； 设定联合优化目标，整合前向映射损失、反向映射损失、双向一致性损失、物理一致性损失和因果一致性正则化项； 通过交替优化策略训练双向映射模型，实现信号域和地质域之间的相互转换； 双循环迭代优化模块，基于双循环迭代优化，通过因果驱动的双域交替优化算法，在信号域和地质域之间进行迭代优化，获得优化后的干净地质雷达信号； 因果解释模块，接收地质因果结构图以及迭代优化过程记录作为输入，输出含文本解释、可视化图表和交互式探索组件的因果解释报告； 反馈学习模块，将上述构建的各功能模块作为输入，输出具有持续学习能力的集成系统和不断更新的因果知识库。

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