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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京);国网上海市电力公司申请的专利基于高阶网络模型的城市基础设施级联故障分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486979.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于高阶网络模型的城市基础设施级联故障分析方法是由吴建松;杨心刚;张力;杨涓;潘爱强;张雨璠;杨柳;刘坤琦;宋杰设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高阶网络模型的城市基础设施级联故障分析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及城市建设技术领域，提供了一种基于高阶网络模型的城市基础设施级联故障分析方法。该方法中，构建城市基础设施系统的多层网络模型，并采用单纯复型结构对多层网络模型中多个网络节点之间的相互作用进行表征，得到城市基础设施系统的高阶网络模型；然后，设置高阶网络模型的节点故障机制和区域故障机制，并在预设级联失效情境下对高阶网络模型进行级联故障模拟；最后，基于定义的高阶网络模型的级联故障的网络综合因子，根据级联故障模拟结果，识别高阶网络模型中的高风险节点，以对高风险节点对应的城市基础设施系统的弹性进行提升。籍以，更有效地识别城市基础设施的高风险节点，提升城市基础设施系统的弹性抗风险能力提供支撑和依据。

本发明授权基于高阶网络模型的城市基础设施级联故障分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高阶网络模型的城市基础设备级联故障分析方法，其特征在于，包括： 步骤S101、构建城市基础设施系统的多层网络模型，并采用单纯复型结构对所述多层网络模型中多个网络节点之间的相互作用进行表征，得到所述城市基础设施系统的高阶网络模型；其中，根据所述城市基础设施系统的功能，将每个所述网络节点归类为不同的网络层，并通过不同所述网络层间的连接表征不同所述城市基础设施系统之间的功能依赖关系； 步骤S102、设置所述高阶网络模型的节点故障机制和区域故障机制，并在预设级联失效情景下，基于高阶强化和自愈机制对所述高阶网络模型进行级联故障模拟；其中，所述节点故障机制中，按照公式： ； 确定所述高阶网络模型进行级联故障模拟时所述网络节点在时刻的级联失效概率；式中，为所述网络节点在传统一阶相互作用下的级联失败率，为所述网络节点在高阶网络相互作用下的传播率；为所述网络节点的失败一阶邻居节点的数量，为所述网络节点的失败高阶邻居节点的数量； 所述区域故障机制中，按照公式： ； 确定所述高阶网络模型进行级联故障模拟时的所述网络节点在时刻的区域故障概率；式中，为所述网络节点的地理坐标；为基于区域故障机制模拟外部因素对特定区域节点的同步影响时的受影响区域，受影响区域之外的区域； 步骤S103、根据所述级联故障模拟结果，按照公式： ； 确定所述高阶网络模型级联故障中每个所述网络节点的所述网络综合因子，以识别所述高阶网络模型中的高风险节点对应的所述城市基础设施系统； 式中，为所述高阶网络模型中所述网络节点在所有网络层中直接连接的总数，为所述高阶网络模型中所述网络节点的总数；为所述高阶网络模型中所述网络节点与所述网络节点之间的最短路径长度，为所述高阶网络模型中所述网络节点与所述网络节点之间连接的邻接矩阵，为所述邻接矩阵的最大特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京);国网上海市电力公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路丁11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。