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龙图腾网获悉安徽星太宇科技有限公司申请的专利基于干涉合成孔径雷达的微尺度形变监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120178245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510411158.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于干涉合成孔径雷达的微尺度形变监测系统是由王震;蒋厚军;王帅;王政;朱鹏设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于干涉合成孔径雷达的微尺度形变监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及干涉合成孔径雷达技术领域，且公开了基于干涉合成孔径雷达的微尺度形变监测系统，包括数据采集模块、形变分析模块和监测预警模块，数据采集模块包括数据采集单元、数据预处理单元和数据误差预警单元，形变分析模块包括第一分析单元、第二分析单元和综合分析单元。该系统通过干涉合成孔径雷达采集目标地点的若干个不同点位的形变量，并同时获取采集数据过程中的物理环境因素，并分析得到误差影响系数，同时基于目标地点不同点位的形变量计算得到整体形变系数，基于目标地点不同点位的形变量计算得到整体形变趋势并综合计算得到综合风险系数，判断目标点位的微尺度的形变风险，减少环境以及物理因素对数据干扰，保证了分析的准确性。

本发明授权基于干涉合成孔径雷达的微尺度形变监测系统在权利要求书中公布了：1.基于干涉合成孔径雷达的微尺度形变监测系统，其特征在于：包括数据采集模块、形变分析模块和监测预警模块； 所述数据采集模块包括数据采集单元、数据预处理单元和数据误差预警单元，所述数据采集单元通过干涉合成孔径雷达采集目标地点的若干个不同点位的形变量，所述数据预处理单元用于对数据采集单元中采集的数据进行预处理，并筛除干扰，所述数据误差预警单元基于数据预处理单元中的筛除过程综合分析得到误差影响系数，并将误差影响系数发送至监测预警模块中； 所述数据预处理单元用于对数据采集单元中采集的数据进行预处理，并筛除干扰的具体步骤如下： 步骤A1：获取大气误差相似系数，具体步骤如下： 步骤A1.1：通过地面气象站获取实时气象监测数据，气象监测数据包括水汽含量和温度； 步骤A1.2：基于地面气象站获取实时气象监测数据计算得到大气误差相似系数具体表达式如下： ； 其中，表示大气误差相似系数，表示不影响干涉合成孔径雷达检测精度的最大水汽含量，表示时刻采样得到的水汽含量，表示t时刻采样得到的水汽含量，表示的绝对值，表示t时刻采样得到的温度，表示t-1时刻采样得到的温度； 步骤A2：获取干涉合成孔径雷达噪声误差系数，具体步骤如下： 步骤A2.1：获取干涉合成孔径雷达拍摄过程中的电气干扰系数，包括信噪比； 步骤A2.2：基于步骤A2.1获取的信噪比计算得到干涉合成孔径雷达噪声误差系数具体表达式如下： ；其中，表示信噪比，表示干涉合成孔径雷达噪声误差系数； 步骤A3：基于步骤A1中的大气误差相似系数和步骤A2中的干涉合成孔径雷达噪声误差系数构建误差影响系数，具体表达式如下：； 其中，和分别表示和为1的权重系数，表示误差影响系数，表示大气误差相似系数，表示干涉合成孔径雷达噪声误差系数； 所述监测预警模块包括误差预警单元，所述误差预警单元基于误差影响系数判断是否进行预警； 所述形变分析模块与数据采集模块之间数据连接，所述形变分析模块包括第一分析单元、第二分析单元和综合分析单元，所述第一分析单元基于目标地点不同点位的形变量计算得到整体形变系数，所述第二分析单元基于目标地点不同点位的形变量计算得到整体形变趋势，所述综合分析单元基于整体形变系数和整体形变趋势综合计算得到综合风险系数； 所述监测预警模块还包括综合风险预警单元和调度单元，所述综合风险预警单元基于综合风险系数判断是否进行预警，所述调度单元在综合风险单元发出预警时被调用，并执行人员调度。

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