合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)李经宇获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于视频数据的事件描述文本生成方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119904786B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510389538.4,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于视频数据的事件描述文本生成方法、装置和设备是由李经宇设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视频数据的事件描述文本生成方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于视频数据的事件描述文本生成方法、装置和设备,可以应用于计算机视觉领域。该方法包括:基于待处理视频数据构建视频场景图数据,视频场景图数据包括对象节点和边关系,对象节点表征待处理视频数据中的人物对象和与人物对象相关的物体对象;基于训练后的情感分类器对待处理视频数据进行处理,得到目标情感属性节点,目标情感属性节点表征人物对象的情感属性;基于目标情感属性节点更新视频场景图数据,得到视频知识图谱,视频知识图谱包括对象节点与目标情感属性节点之间的边关系;利用训练后的解码器处理视频知识图谱,得到用于描述人物对象行为的目标事件描述文本。
本发明授权基于视频数据的事件描述文本生成方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于视频数据的事件描述文本生成方法,其特征在于,包括: 基于待处理视频数据构建视频场景图数据,所述视频场景图数据包括对象节点和边关系,所述对象节点表征所述待处理视频数据中的人物对象和与所述人物对象相关的物体对象; 基于训练后的情感分类器对所述待处理视频数据进行处理,得到目标情感属性节点,所述目标情感属性节点表征所述人物对象的情感属性; 基于所述目标情感属性节点更新所述视频场景图数据,得到视频知识图谱,所述视频知识图谱包括所述对象节点与所述目标情感属性节点之间的边关系; 对所述视频知识图谱中的目标对象节点进行特征提取,得到节点特征; 根据已生成的描述词序列、所述目标情感属性节点和所述节点特征,确定第i+1个描述词概率分布,所述已生成的描述词序列包括i个描述词,i≥0且i为整数; 利用解码策略,将所述第i+1个描述词概率分布中最大概率对应的描述词确定为第i+1个描述词; 在所述已生成的描述词的数量大于或等于预设数量阈值的情况下,得到目标事件描述文本。
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