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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于证据权重的多源数据洪涝淹没范围分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345360.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于证据权重的多源数据洪涝淹没范围分析方法是由张念强;李娜;张云霞;王静;俞茜;闫旺;高峰;丁志雄;王明阳;张鹏;王杉;韩松;王艳艳设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于证据权重的多源数据洪涝淹没范围分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于证据权重的多源数据洪涝淹没范围分析方法，所述方法包括：获取数据、多源数据空间叠加分析、多源数据淹没特征分级、淹没特征权重系数计算、网格洪水淹没对数后验概率计算、融合后网格洪水淹没概率计算，以及确定洪水淹没概率阈值。本发明利用证据权重法作为多源数据融合权重的计算方法，融合了洪水模型模拟、遥感监测解译和社会化调查三种淹没数据，突破单一数据源因误差、方法缺陷等造成的淹没范围不合理或覆盖不全等问题，能够提高淹没范围分析的精度。

本发明授权一种基于证据权重的多源数据洪涝淹没范围分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于证据权重的多源数据洪涝淹没范围分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，获取数据： 确定研究区域，获得研究区域的洪水模型模拟数据、遥感淹没范围数据、社会化调查数据和当前已知的洪水淹没真值数据； 步骤2，多源数据空间叠加分析： 以步骤1获取的洪水模型模拟数据的网格为基准，分别将遥感淹没范围数据、社会化调查数据与之叠加，具体包括： S21，遥感淹没范围数据与洪水模型模拟数据的空间叠加分析 将遥感洪水淹没范围图按洪水模型网格尺寸进行切割，以网格序号标识被网格切割出的淹没范围分块，以建立遥感洪水淹没范围图与网格的关联关系，形成以网格序号为索引的遥感影像淹没与否的空间图层； S22，社会化调查数据与洪水模型模拟数据的空间叠加分析 将社会灾情数据图与洪水模型网格进行空间叠加，标识社会化灾情数据的网格序号，建立社会化灾情数据与网格的关系； 步骤3，多源数据淹没特征分级： 对步骤1获取的洪水模型模拟数据、遥感淹没范围数据、社会化调查数据的淹没特征进行分级，作为洪水淹没的分类证据，具体包括： S31，洪水模型模拟数据的分级 洪水模型计算出的数据包括各个网格的淹没水深、淹没历时和淹没流速在内的各类信息，以各网格的淹没水深作为特征指标、将数据分为若干不同等级，建立证据信息； S32，遥感淹没范围数据的分级 遥感淹没范围数据指遥感监测获得的研究区域洪水淹没或积水范围，以是否淹没作为特征指标、将数据分为若干不同等级，建立证据信息； S33，社会化调查数据的分级 社会化调查数据指社区、村居或网格员调查上报的标准数据，数据属性包括淹没点过膝盖、过腰部、过胸部、过头顶、过窗户、过房梁和过房顶7级描述，将数据分为若干不同等级，建立证据信息； 步骤4，淹没特征权重系数计算： 针对步骤3分级后不同等级的淹没特征进行权重系数计算，包括正权重和负权重计算公式为： 式中，i为多源数据的淹没特征分级，A1为某淹没特征数据中达到某一分级并且实际被淹没的面积，A2为与A1对应的非该分级实际发生淹没的总面积，为某淹没特征数据中达到某一分级并且实际未淹没的面积，为与对应的非该分级并且实际未发生淹没的总面积； 步骤5，网格洪水淹没对数后验概率计算： 以二维洪水模型的网格为单元，计算各网格的洪水淹没对数后验概率L，公式如下： 式中，PD指区域的洪水淹没先验概率，Wi指针对所有特征分级，根据网格的多源数据属性是否满足某特征分级进行取值，满足某特级分级，则对应取值为不满足则对应取值为i为多源数据的淹没特征分级，n为淹没特征分级总数； 步骤6，融合后网格洪水淹没概率计算： 以二维洪水模型的网格为单元，计算各网格的洪水淹没概率，公式如下： Pk＝expLk1+expLk 式中，Pk指网格融合多源数据后的洪水淹没概率，Lk指各网格的洪水淹没对数后验概率，k指二维洪水模型网格序号； 步骤7，确定洪水淹没概率阈值： 以步骤1获取的社会化调查数据作为验证点，将融合后各网格的洪水淹没概率图与验证点对比，取某一淹没概率值作为洪水淹没阈值，当某一比例验证点的洪水淹没情况与融合后的洪水淹没范围一致时，即认为该淹没范围符合要求，选取淹没概率大于等于该阈值的网格作为洪水淹没范围； 在洪水发展过程中，针对各阶段获得的洪水模型模拟数据、遥感淹没范围数据、社会化调查数据，重复上述1-7步骤，进行迭代分析，获取各时间段的洪水淹没范围，从而实现研究区域的洪涝淹没范围分析。

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