中国科学院空天信息创新研究院纪奕才获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利联合低秩和稀疏先验的超宽带雷达低旁瓣成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510321435.4，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权联合低秩和稀疏先验的超宽带雷达低旁瓣成像方法及装置是由纪奕才;袁玉冰;叶盛波;张群英;刘小军;方广有设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本联合低秩和稀疏先验的超宽带雷达低旁瓣成像方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种联合低秩和稀疏先验的超宽带雷达低旁瓣成像方法及装置，属于超宽带雷达成像技术领域，包括：搭建联合低秩和稀疏先验成像模型；推导联合低秩和稀疏先验成像模型的迭代解形式；嵌套搜索确定正则化参数；根据获取的正则化参数和迭代解形式进行图像重建，并进行迭代终止的判定。本发明有效地压制雷达成像结果中的方位向和距离向旁瓣，并使其能够适用于实际场景。
本发明授权联合低秩和稀疏先验的超宽带雷达低旁瓣成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种联合低秩和稀疏先验的超宽带雷达低旁瓣成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A：搭建联合低秩和稀疏先验成像模型为： （7） 其中，和分别为回波矩阵的图像矩阵和感兴趣区域的图像矩阵，和为辅助矩阵，为大规模传感矩阵，，和分别代表核范数，范数和F范数，代表矩阵的向量化操作，代表向量的矩阵化操作；和为正则化参数，分别用来控制稀疏度和噪声约束的占比，代表寻找函数的最小值； 步骤B：推导联合低秩和稀疏先验成像模型的迭代解形式； 步骤C：进行嵌套搜索，从而确定正则化参数，包括： 设置指数搜索范围：，为正整数，在该指数搜索范围内对正则化参数和正则化参数进行嵌套搜索，选取图像熵差的最大值对应的正则化参数和正则化参数取值作为最终的正则化参数取值； （20） 其中，代表图像熵，和分别表示两次迭代的感兴趣区域的图像矩阵； 步骤D：根据步骤C确定的正则化参数和步骤B推导的迭代解形式进行图像重建，并进行迭代终止的判定。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号