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龙图腾网获悉西安坐标原点地理空间研究院有限公司申请的专利一种土地测绘数据智能分析管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308288.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种土地测绘数据智能分析管理方法及系统是由杨瑞奇;张小洁;李鹏辉设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土地测绘数据智能分析管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土地测绘技术领域，特别涉及一种土地测绘数据智能分析管理方法及系统，所述方法包括：获取同一测绘区域的第一测绘数据和第二测绘数据，并对第一测绘数据和第二测绘数据进行预处理；构建联合模型和双流网络，通过联合模型和双流网络分析预处理后的第一测绘数据和第二测绘数据，输出地形数据；按照预设的采集频率从第一测绘数据中提取多个特征值，构成测绘特征序列；将测绘特征序列输入到预设的植被多层状态模型内，通过植被多层状态模型获取植被垂直空间分布信息和地面高程数据；基于植被垂直空间分布信息对测绘区域土地进行分类管理，同时利用地面高程数据修正地形数据，输出修正后的地形数据，以提高地形数据的准确性。

本发明授权一种土地测绘数据智能分析管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土地测绘数据智能分析管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取同一测绘区域的第一测绘数据和第二测绘数据，并对第一测绘数据和第二测绘数据进行预处理；所述第一测绘数据为激光雷达点LiDAR高程数据；所述第二测绘数据为合成孔径雷达SAR高程数据； 构建联合模型和双流网络，通过联合模型和双流网络分析预处理后的第一测绘数据和第二测绘数据，输出地形数据； 按照预设的采集频率从第一测绘数据中提取多个特征值，构成测绘特征序列；将测绘特征序列输入到预设的植被多层状态模型内，通过植被多层状态模型获取植被垂直空间分布信息和地面高程数据； 基于植被垂直空间分布信息对测绘区域土地进行分类管理，同时利用地面高程数据修正地形数据，输出修正后的地形数据，以提高地形数据的准确性； 所述利用地面高程数据修正地形数据，输出修正后的地形数据，包括： 获取原始地面高程数据hg＝Hground-truth和双流网络的输出Hnetwork； 将Hnetwork与Hground-truth在空间上对齐，即通过克里金插值算法将Hground-truth插值至双流网络输出的栅格网络中，插值为Hcorr＝KrigingHground-truth,grid＝d，其中d表示栅格的宽度；其中，Hcorr表示克里金插值； 计算获取残差ΔH＝Hcorr-Hnetwork； 构建轻量级UNet，输入Xin＝[ΔH,Hnetwork,▽Hnetwork]，输出残差修正量其中表示栅格网络地形梯度，所述UNet包括4层编码层和1层解码层； 则，修正后的其中w′表示动态权重，c表示斜率参数，用于控制动态权重变化速率；K表示双流网络输出的栅格网络中各个栅格高程的标准差；β表示优先性阈值，当K＞β时，优先使用差值修正； 将解码后获取的修正后的栅格高程数据，替代双流网络输出的栅格高程数据。

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