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龙图腾网获悉四川浮点运算科技有限公司申请的专利一种多云计算资源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286666.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种多云计算资源管理方法及系统是由饶谦;叶川设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多云计算资源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多云计算资源管理技术领域，具体地说，涉及一种多云计算资源管理方法及系统。包括资源监控模块、制定策略模块和动态调整模块。本发明通过资源监控模块通过云平台的监控服务对各个云平台的算力资源的使用状态进行监测，制定策略模块根据任务的重要性、时效性和成本效益利用层次分析法对任务进行优先级划分，动态调整模块以云计算资源的算力状态指标为输入变量，以任务优先级值为输出变量，利用模糊算法，根据算力资源的状态对优先级进行动态调整，根据算力资源的状态对制定策略模块确定的优先级进行动态调整，确保优先级策略能够适应算力资源的状态，保证算力资源分配的合理性。

本发明授权一种多云计算资源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多云计算资源管理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、利用云平台的监控服务对各个云平台的算力资源的使用状态进行监测； S2、根据任务的重要性、时效性和成本效益利用层次分析法对任务进行优先级划分； S3、以云计算资源的算力状态指标为输入变量，以任务优先级值为输出变量，利用模糊算法，根据算力资源的状态对优先级进行动态调整； 所述S2利用层次分析法对任务进行优先级划分，其方法步骤如下： S2.1.1、构建层次结构模型：确定优先级划分为目标层，以任务的重要性、时效性和成本效益为准则层，以需要进行优先级划分的任务为方案层； S2.1.2、构造判断矩阵：采用标度法构造准则层相对目标层的判断矩阵和方案层相对准则层的判断矩阵； S2.1.3、计算权重向量：计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，对特征向量进行归一化处理，得到准则层各准则相对于目标层的权重向量； S2.1.4、一致性检验：对于准则层和方案层的每个判断矩阵，计算一致性指标，根据判断矩阵的阶数，查找平均随机一致性指标，计算一致性比例，对判断矩阵进行判定； 所述S3根据算力资源的状态对优先级进行动态调整，其方法步骤如下： S3.1.1、定义模糊集和隶属函数：对输入变量进行定义模糊集，并以梯形隶属函数求各个模糊集合的隶属值； S3.1.2、构建模糊规则库：根据业务需求和资源管理经验，制定模糊规则，并对其进行细化与量化； S3.1.3、模糊推理：利用Mamdani推理算法，根据输入的资源状态模糊变量的隶属度，结合模糊规则，计算出业务优先级模糊集的激活强度，得到最终的业务优先级模糊结果； S3.1.4、去模糊化：采用重心法对模糊集合进行去模糊化，通过计算模糊输出的重心来得到一个确定的优先级值。

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