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龙图腾网获悉飞诺门阵(北京)科技有限公司申请的专利区块链驱动的分布式隐私数据存储与访问控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510264900.5，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权区块链驱动的分布式隐私数据存储与访问控制方法及系统是由沈寓实;郭哲滔;刘星妍;兰健设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本区块链驱动的分布式隐私数据存储与访问控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种区块链驱动的分布式隐私数据存储与访问控制方法及系统，涉及访问控制技术领域，包括对隐私数据进行敏感度评分和分片处理，并将数据指纹组织为布隆过滤器构建完整性证明树，对数据分片加密后提交至分布式存储网络，在区块链中生成数据指纹的存证记录；访问数据时，根据访问者行为特征动态生成分层访问密钥，并进行门限分割后分发至授权节点组；授权节点组使用基于格密码的门限签名方案生成授权凭证，并写入区块链；访问者使用授权凭证获取数据指纹和加密数据分片，验证完整性后，通过安全多方计算重组密钥分量解密对应权限等级的数据分片。

本发明授权区块链驱动的分布式隐私数据存储与访问控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.区块链驱动的分布式隐私数据存储与访问控制方法，其特征在于，包括： 接收隐私数据，对所述隐私数据进行语义分析得到敏感度评分，基于所述敏感度评分对隐私数据进行分片处理，得到数据分片；计算每个数据分片的数据指纹值，将数据指纹值组织为布隆过滤器，基于布隆过滤器构建层级化的完整性证明树；采用双线性配对加密算法对数据分片进行加密处理得到加密数据分片；将所述加密数据分片和所述完整性证明树提交至分布式存储网络，并在区块链中生成数据指纹的存证记录； 接收数据访问申请，提取访问者行为特征，基于访问者行为特征通过深度学习得到行为风险评分； 根据所述行为风险得分动态生成分层访问密钥，将所述分层访问密钥进行门限分割得到密钥分量，包括： 接收行为风险评分，所述行为风险评分为0到1之间的实数； 将所述行为风险评分乘以预设最大层级数得到乘积值，将所述乘积值向上取整得到分层访问密钥的层级值； 获取随机盐值，将所述行为风险评分、所述层级值和所述随机盐值按照预设顺序拼接得到拼接值，利用安全散列函数对所述拼接值进行计算，得到分层访问密钥； 生成多项式，所述多项式的最高次数等于预设门限值减一，所述多项式的常数项等于所述分层访问密钥； 在所述多项式中依次代入从1开始的连续整数得到多个函数值，将所述连续整数与对应的所述函数值组成多个密钥分量； 将所述层级值和所述行为风险评分添加至所述密钥分量中，生成带有标识信息的密钥分量； 构建认证节点信任网络，基于共识算法在所述认证节点信任网络中选择授权节点组；在所述授权节点组中进行密钥分量分发；采用基于格密码的门限签名方案收集所述授权节点组的授权签名；生成包含所述授权签名的授权凭证，将所述授权凭证写入区块链； 接受访问者请求，读取对应的授权凭证，从区块链中的存证记录获取数据指纹，并从分布式存储网络获取对应的加密数据分片和完整性证明树，验证数据完整性；从所述授权节点组获取密钥分量；执行安全多方计算协议重组所述密钥分量得到分层访问密钥，使用所述分层访问密钥解密对应权限等级的加密数据分片得到解密数据，同时创建访问记录，将访问记录提交至区块链，更新访问者的行为风险评分。

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