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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种用于旅游景区展示的数字模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259353.1，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种用于旅游景区展示的数字模型生成方法是由马银超;周连斌设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于旅游景区展示的数字模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于旅游景区展示的数字模型生成方法，包括：获取旅游景区的三维数据，对三维数据进行高精度建模处理，获取初始三维模型；基于初始三维模型，采用减面算法对初始三维模型的几何面进行减少，获取简化三维模型；根据预设的展示平台性能参数，设置多级模型细节参数，并基于简化三维模型和多级模型细节参数，生成具有不同精细度的多级模型；采用纹理压缩算法对多级模型中的纹理数据进行压缩处理，得到压缩纹理模型；根据压缩纹理模型的性能指标，从多级模型中确定最终三维模型，将最终三维模型加载到展示平台的内存中，用于实时渲染和展示。本发明解决了景区三维模型数据量大、渲染效率低的问题。

本发明授权一种用于旅游景区展示的数字模型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种用于旅游景区展示的数字模型生成方法，其特征在于，包括： 获取旅游景区的三维数据，对所述三维数据进行高精度建模处理，获取初始三维模型； 对所述三维数据进行高精度建模处理，获取初始三维模型包括： 对获取的三维数据进行预处理，获取预处理后的三维数据； 根据预处理后的景区地形三维数据，采用表面重建算法，包括泊松重建、球面调和函数，生成景区地形的高精度三维网格模型； 根据预处理后的景区建筑物三维数据，通过提取特征线和特征面，结合预定义的建筑物模型库，采用模型匹配和参数化建模的方法，实现建筑物的高精度三维重建； 根据预处理后的景区植被三维数据、点云数据的密度和分布特征，采用基于规则的树木建模算法，生成逼真的三维植被模型； 将重建得到的地形、建筑物和植被的三维模型进行整合，获取初始三维模型； 基于所述初始三维模型，采用减面算法对所述初始三维模型的几何面进行减少，获取简化三维模型； 根据预设的展示平台性能参数，设置多级模型细节参数，并基于所述简化三维模型和所述多级模型细节参数，生成具有不同精细度的多级模型； 采用纹理压缩算法对所述多级模型中的纹理数据进行压缩处理，得到压缩纹理模型； 采用纹理压缩算法对所述多级模型中的纹理数据进行压缩处理，得到压缩纹理模型包括： 获取待压缩的多级模型，提取所述待压缩的多级模型的纹理数据； 根据纹理数据的特征，采用纹理压缩算法对所述纹理数据进行压缩处理； 将压缩后的纹理数据重新整合到多级模型中，得到初始压缩纹理模型； 判断初始压缩纹理模型的纹理数据量是否小于原始多级模型版本的纹理数据量，根据判断结果，获取压缩纹理模型； 判断初始压缩纹理模型的纹理数据量是否小于原始多级模型版本的纹理数据量，根据判断结果，获取压缩纹理模型包括： 若初始压缩纹理模型的纹理数据量小于原始多级模型版本的纹理数据量，则输出压缩纹理模型； 若压缩纹理模型的纹理数据量不小于原始多级模型版本，则调整纹理压缩算法的参数；根据所述压缩纹理模型的性能指标，从所述多级模型中确定最终三维模型，将所述最终三维模型加载到所述展示平台的内存中，用于实时渲染和展示； 获取简化三维模型包括： 设定简化阈值，控制简化程度，获取简化后的三维模型； 对简化后的三维模型进行评估，判断其是否满足应用需求，若不满足则调整简化阈值并重新简化；若满足应用需求，则获取所述简化三维模型； 生成具有不同精细度的多级模型包括： 获取展示平台的性能参数，包括CPU频率、内存容量、GPU型号； 根据所述性能参数确定多级模型的细节参数阈值； 提取所述简化三维模型骨架线框，通过线框简化算法，减少骨架线框中的节点和边数量，得到低细节的骨架模型； 将低细节的骨架模型应用到网格模型上，通过蒙皮算法，实现模型在不同细节层次下的动画控制，获取所述多级模型； 根据所述压缩纹理模型的性能指标，从所述多级模型中确定最终三维模型包括： 获取压缩纹理模型的几何复杂度、纹理质量相关属性数据，作为评估模型性能依据； 获取展示平台的性能指标数据，包括CPU、GPU性能、内存容量，用于评估平台渲染能力； 根据压缩纹理模型的评估模型性能依据和展示平台的性能指标数据，采用决策树算法，从多级模型版本中筛选出满足渲染需求的候选模型； 通过支持向量机算法，对候选模型的几何复杂度、纹理质量、渲染效率进行综合评估，得到性能评分； 将候选模型按照性能评分进行排序，选择得分最高的模型作为最终的三维模型。

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