西安交通大学赵国帅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于大语言模型偏好对齐的问答生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938863B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105661.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型偏好对齐的问答生成方法及系统是由赵国帅;付钧渤;耿瑞景;钱学明设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型偏好对齐的问答生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型偏好对齐的问答生成方法及系统，涉及人工智能自然语言处理技术领域，包括以下步骤：将每个原问题与指定提示进行拼接，将拼接指令输入至释义生成器，生成与该原问题对应的多个释义；将每个原问题以及对应的多个释义输入至目标大语言模型，将多个释义分为受偏释义集与非受偏释义集；将非受偏释义集作为输入，受偏释义集作为输出对预训练语言模型进行训练，得到具偏释义生成器。本发明实现问题偏好对齐所需的整个流程是一个黑箱优化过程，不需要获取与更改目标大语言模型的任何参数，可以解决传统白盒方法计算资源需求高，存在隐私泄露和安全隐患的问题。
本发明授权一种基于大语言模型偏好对齐的问答生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型偏好对齐的问答生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用于训练目标大语言模型的多个原问题，并将每个原问题与指定提示进行拼接，得到拼接指令，将拼接指令输入至释义生成器，生成与该原问题对应的多个释义； 将每个原问题以及对应的多个释义输入至目标大语言模型，获取目标大语言模型的多个回复答案，根据回复答案的正确性判断每个原问题的多个释义是否受目标大语言模型的偏好，根据多个释义的偏好结果将多个释义分为受偏释义集与非受偏释义集； 将非受偏释义集作为输入，受偏释义集作为输出对预训练语言模型进行训练，得到具偏释义生成器； 将待偏好对齐的问题输入至具偏释义生成器，得到经过偏好对齐的释义，将经过偏好对齐的释义输入至目标大语言模型，获取对应的回复答案。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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