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龙图腾网获悉中朗信息科技有限公司申请的专利一种智能款箱的安全管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088562.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种智能款箱的安全管理系统及方法是由董子广;王志田;李志军设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能款箱的安全管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能款箱的安全管理系统及方法，涉及款箱管理技术领域，通过奖励函数计算每种安全状态和动作组合的奖励值，当智能款箱出现某一安全状态时，先获取该安全状态和每种动作之间的奖励值，然后结合奖励值与转移概率获取累积期望奖励，将所有动作依据奖励值进行排序，获取短期选择列表，将所有动作依据累积期望奖励进行排序，获取长期选择列表，分析智能款箱的历史运行状态数据后，判断从短期选择列表或长期选择列表正序选择排序第一的动作执行，管理系统通过引入累计期望奖励，同时计算短期奖励值和长期累计期望收益，判断是在短期快速响应还是长期优化中选择合适策略，解决短期与长期目标冲突的问题，提高对智能款箱的管理效率。

本发明授权一种智能款箱的安全管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能款箱的安全管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 管理系统获取智能款箱的所有安全状态，将所有安全状态建立状态集合，并依据状态集合获取对应的动作集合，获取状态集合历史任一安全状态发生并执行某一动作后，转移到下一安全状态的概率，在每种安全状态下，将所有执行动作依据概率进行初始排序； 通过奖励函数计算每种安全状态和动作组合的奖励值，当智能款箱出现某一安全状态时，管理系统先获取该安全状态和每种动作之间的奖励值，然后结合奖励值与转移概率获取累积期望奖励； 将所有动作依据奖励值进行排序，获取短期选择列表，将所有动作依据累积期望奖励进行排序，获取长期选择列表，分析智能款箱的历史运行状态数据后，判断从短期选择列表或长期选择列表正序选择排序第一的动作执行； 通过奖励函数计算每种安全状态和动作组合的奖励值，包括以下步骤： 通过奖励函数计算每种安全状态和动作组合的奖励值，表达式为： ，式中，为奖励值，为执行成功率，为异常恢复速度，为动作响应指数，、、为调节系数，且、、均大于0； 结合奖励值与转移概率获取累积期望奖励，包括以下步骤： 获取当前安全状态和每种动作之间的奖励值，获取当前安全状态选择第个动作时，转移至正常安全状态概率以及转移至异常安全状态概率，计算累积期望奖励，表达式为：，式中，为在当前安全状态下采取第个动作的累积期望奖励，为采取第个动作转移至正常安全状态概率，为采取第个动作转移至异常安全状态概率，表示当前安全状态采取第个动作时的奖励值，、为权重系数，且； 分析智能款箱的历史运行状态数据后，判断从短期选择列表或长期选择列表正序选择排序第一的动作执行，包括以下步骤： 获取智能款箱在历史一段时间内的故障频率，获取每天故障频率后，计算平均故障频率以及故障频率标准差，将平均故障频率除以故障频率标准差获取故障影响幅值； 将获取的故障影响幅值与预设的影响阈值进行比较，若故障影响幅值小于等于影响阈值，判断智能款箱在历史一段时间内整体发生故障次数少，当前安全状态采用长期选择列表中排序第一的动作执行，若故障影响幅值大于影响阈值，判断智能款箱在历史一段时间内整体发生故障次数多，当前安全状态采用短期选择列表中排序第一的动作执行； 获取状态集合历史任一安全状态发生并执行某一动作后，转移到下一安全状态的概率，在每种安全状态下，将所有执行动作依据概率进行初始排序，包括以下步骤： 通过历史运行日志，收集每种安全状态下执行某一动作后的安全状态转移情况，基于转移情况计算安全状态Si执行动作Ai,j后转移到下一安全状态Si+1的概率，表达式为：，式中，表示安全状态Si执行动作Ai,j后转移到下一安全状态Si+1的概率，表示第个安全状态，表示第个安全状态执行的第个动作； 对于每个安全状态Si，将所有转移到正常安全状态的概率求和获取正常安全概率，将所有转移到异常安全状态的概率求和获取异常安全概率，将正常安全概率除以异常安全概率获取排序值，所有执行动作依据排序值由大到小进行排序，生成初始排序表。

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