Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 安徽科技学院崔勇获国家专利权

安徽科技学院崔勇获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉安徽科技学院申请的专利一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120013165B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510096720.0,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法是由崔勇;许坤;郑谦;王东;郑建设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法,属于多能源协同发电运营领域,包括以下步骤:S1、建立信息共享的多能联盟;S2、根据出清结果,确定多能联盟的总出力;S3、设定研究假设条件;S4、构建考虑电‑碳‑绿证市场交易机制的多能协同优化模型;S5、基于多能协同优化模型,在多能联盟的总出力保持不变的条件下,对各个发电主体进行碳配额共享匹配;S6、确定多能联盟的申报出力计划;S7、根据多能联盟的申报出力计划进行出清。采用上述一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法,以联盟形式参与电力现货市场出清,并通过发电权共享和绿色证书交易优化联盟内部资源配置,提升经济效益和新能源消纳能力。

本发明授权一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、确定参与电力现货市场交易的多种类型的发电主体,并基于确定的多种类型的发电主体建立信息共享的多能联盟; S2、根据步骤S1所述的电力现货市场交易的出清结果,确定多能联盟的总出力,以确保多能联盟总出力与市场需求保持一致; S3、设定研究假设条件,其中研究假设条件包括利益分配合理、电能交易自由、多能联盟作为整体参与电力现货市场交易以及发电权共享机制在市场交易规则和各发电主体物理约束的双重影响下采用虚拟共享模式; S4、在步骤S3设定的研究假设条件下,引入发电权共享机制,并以多能联盟收益最大化为目标,构建考虑电-碳-绿证市场交易机制的多能协同优化模型; 步骤S4所述的发电权共享机制匹配目标函数如下所示: Pij≥02; 式中,Pij为共享方与接收方的共享的发电权,αgre为绿证市场的交易价格; 参与共享的发电主体集合φ={Nsha,Nrec},其中Nsha为发电权共享方,Nrec为发电权接收方;并根据发电权共享方和发电权接收方的类型确定匹配类型,当发电权共享方是火电,发电权接收方是新能源时,新能源为风电或者光伏发电,实现新能源优先消纳,匹配集合如下: Nsha={Pcar,w,αcar,w,Fcar,w}3; Nrec={Pgre,v,αgre,v,Fgre,v}4; 式中,Pcar,w为共享方申报的发电权可共享量,αcar,w为发电权可共享量对应的电价,Fcar,w为发电权共享方接收后获得的收益,Pgre,v为发电权接收方申报的发电权,αgre,v为发电权接收方接收的发电权对应的绿证价格,Fgre,v为发电权接收方接收发电权后获得的绿证收益; 当发电权共享方是火电,发电权接收方是水电时,匹配集合如下: Nrec={Ppum,v,αpum,v,Fpum,v}5; 式中,Ppum,v为发电权接收方申报的发电权,αpum,v为发电权接收方接收的发电权对应的电价,Fpum,v为发电权接收方接收发电权后获得的增发电量收益; 发电权共享机制的共享匹配规则包括:1最大化需求匹配,在每次发电权共享匹配过程中,共享方和接收方优先达成最大交易额;2火电发电权全部转让,仅保留其最小出力对应的发电量,保障系统的基本运行需求;3假设白天时段为7:00-19:00,白天发电权接收顺序为:光伏、风电、水电;假设夜间时段为20:00-次日6:00,夜间发电权接收顺序调整为:风电、水电; 以多能联盟收益最大化为目标的目标函数表达式如下: maxFall=Fele+Fcar+Fgre6; 式中,Fall为多能联盟总收益,Fele、Fcar和Fgre分别为多能联盟参与电力现货市场、碳排放权市场和绿证市场的收益; 其中, Fcar=αcarRcar8; Fgre=αgrePgre9; 式中,为t时段多能联盟在电力现货市场的出清结算价格,为时段t时段多能联盟在电力现货市场的出清电量,αcar和Rcar分别为碳排放权市场的交易价格和多能联盟出售的碳配额数量,Pgre为多能联盟内交易绿证的数量; 电力出清模型表达式如下: 式中,m表示发电主体总数,ai,bid表示第i个发电主体报价,aL,bid为购电单位成本,Pi t和分别表示t时段发电主体i的出清功率和负荷值; 多能协同优化模型约束条件包括功率平衡约束、各发电主体功率上下限约束、各发电主体启停约束和各发电主体爬坡约束,其中,功率平衡约束表达式如下: 各发电主体功率上下限约束表达式如下: 式中,Pi min和Pi max分别表示t时段发电主体i出清功率的下限和上限; 各发电主体启停约束表达式如下: 式中,Pi表示发电主体i的出清功率,xi表示发电主体i的启停状态,且xi=0,1,当xi=1时表示启动,当xi=0时表示停止; 各发电主体爬坡约束表达式如下: 式中,Pi t-1表示t-1时段发电主体i的出清功率,Pi up和Pi down分别表示发电主体i爬坡速率的上限和下限; 多能协同优化模型的求解方法为先采用KKT最优条件重新表述,再利用大M法求解; S5、基于步骤S4所述的多能协同优化模型,在步骤S2所述的多能联盟的总出力保持不变的条件下,对各个发电主体进行碳配额共享匹配; S6、根据经步骤S5确定的碳配额共享匹配结果,确定多能联盟的申报出力计划; S7、电力现货市场根据步骤S6确定的多能联盟的申报出力计划进行出清。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽科技学院,其通讯地址为:233100 安徽省滁州市凤阳县东华路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。