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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于多重不确定性场景生成的电压暂降域识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085208.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于多重不确定性场景生成的电压暂降域识别系统是由胡文曦;宋馨月;汪颖;肖先勇;陈韵竹设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多重不确定性场景生成的电压暂降域识别系统在说明书摘要公布了：本说明书公开了基于多重不确定性场景生成的电压暂降域识别系统，包括处理器、光伏监控装置、电力监控装置和调控硬件；处理器被配置为：基于部署在配电网络上各光伏站点的光伏监控装置，采集各光伏站点的光伏出力功率信息，并基于光伏出力功率信息训练深度卷积生成对抗网络；利用深度卷积生成对抗网络生成光伏出力场景；基于光伏出力场景、给定参数、敏感负荷阈值和电力系统的结构参数，确定与给定参数和敏感负荷阈值对应的电压暂降域识别结果。本说明书提升了场景生成的准确度，使得分布式光伏接入的电压暂降域刻画更准确，提高了电压暂降域识别的准确性。

本发明授权一种基于多重不确定性场景生成的电压暂降域识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多重不确定性场景生成的电压暂降域识别系统，其特征在于，所述该系统包括处理器、光伏监控装置、电力监控装置和调控硬件； 所述处理器被配置为： 基于部署在配电网络上各光伏站点的所述光伏监控装置，采集所述各光伏站点的光伏出力功率信息，并基于所述光伏出力功率信息训练深度卷积生成对抗网络； 利用所述深度卷积生成对抗网络生成光伏出力场景； 基于所述光伏出力场景、给定参数、敏感负荷阈值和电力系统的结构参数，确定与所述给定参数和所述敏感负荷阈值对应的电压暂降域识别结果； 基于所述光伏出力场景，利用牛顿-拉夫逊法潮流计算方法确定故障前所述配电网络的各节点的电压； 从所述配电网络的线路中获取当前母线，根据所述给定参数，通过追加支路法或导纳矩阵求逆计算所述配电网络各节点的阻抗矩阵，以及基于所述故障前各节点的电压、所述各节点的阻抗矩阵，确定所述当前母线上的各节点发生不同类型短路故障时，敏感负荷所在节点的电压暂降幅值； 基于所述当前母线各节点发生不同类型短路故障时，所述敏感负荷所在节点的所述电压暂降幅值，确定母线节点的电压暂降幅值向量； 基于母线节点的电压暂降幅值向量与敏感负荷阈值作比较，得到差值向量；并基于差值向量，获取线路关联向量； 基于所述线路关联向量，判断所述当前母线是否满足分析条件； 响应于不满足，则所述当前母线不在电压暂降域内，并从所述配电网络中选取下一条线路作为当前母线以继续判断； 响应于满足：则通过牛顿二次插值法对所述当前母线进行分析，获得所述当前母线的电压暂降幅值解析式和故障电压方程；以及，基于所述故障电压方程，获取所述当前母线在所述电压暂降域内的部分，并从所述配电网络中选取下一条线路作为当前母线以继续判断； 当完成所述配电网络中所有线路的遍历和迭代时，得到与所述给定参数和所述敏感负荷阈值对应的多个所述电压暂降域，多个所述电压暂降域的并集为所述电压暂降域识别结果； 基于所述电压暂降域识别结果，生成降压应对指令；所述降压应对指令包括指示电力监控装置的监测频率、监测精度、上传间隔周期以及警报阈值； 将所述降压应对指令发送至电压暂降域的电力监控装置； 所述电力监控装置被配置为： 以所述监测频率和所述监测精度，采集所述配电网络中的电力参数序列，并以所述上传间隔周期上传所述电力参数序列至所述处理器； 判断所述电力参数序列中电压数据是否低于所述警报阈值； 响应于低于所述警报阈值，向所述处理器发送警报信号； 所述处理器还被配置为： 基于所述警报信号确定所述电力监控装置所在的节点对应的预估影响负荷； 生成调控指令并下发至所述预估影响负荷对应的调控硬件，以控制所述调控硬件进行补偿工作。

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