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龙图腾网获悉深圳市锐明像素科技有限公司申请的专利基于多模态大模型的道路病害检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074499.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多模态大模型的道路病害检测方法及装置是由王鹏;贺昂;王鹏飞;刘加美设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的道路病害检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于多模态大模型的道路病害检测方法及装置，通过获取道路的图像信息和所述图像信息中关于病害类型的文本信息。将所述文本信息输出到语义识别模型中确定语义信息；将所述图像信息和所述语义信息输入到多模态大模型中，确定所述道路的病害信息，能够基于多模态信息来实现道路病害的检测，能够提高检测精度。

本发明授权基于多模态大模型的道路病害检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的道路病害检测方法，其特征在于，包括： 获取道路的图像信息和所述图像信息中关于病害类型的文本信息； 将所述文本信息输出到语义识别模型中确定语义信息； 将所述图像信息和所述语义信息输入到多模态大模型中，确定所述道路的病害信息；所述多模态大模型包括：骨干网络、颈部网络和检测头，所述骨干网络的输入为所述图像信息，所述骨干网络用于基于所述图像信息提取多维度的特征信息，并将多维度的所述特征信息输出到所述颈部网络，所述颈部网络的输入为多维度的所述特征信息和所述语义信息，所述颈部网络用于基于多维度的所述特征信息和所述语义信息确定融合特征信息，并输出所述融合特征信息到所述检测头，所述检测头用于基于所述融合特征信息进行检测并输出所述道路的病害信息；所述骨干网络包括：多个可变形卷积的自适应轻量级通道分割与重排ALCSR模块，每个ALCSR模块用于对输入的特征信息进行自适应通道分割，得到各个通道的特征信息，并将各个通道的特征信息进行合并输出，各个通道通过通道重排机制进行通道间的信息交换，每个通道中设有可变形卷积模块，所述可变形卷积模块用于对对应通道中的特征信息进行形状改变后输出，多个ALCSR模块包括：第一ALCSR模块、第二ALCSR模块、第三ALCSR模块、第四ALCSR模块和第五ALCSR模块，所述骨干网络还包括：第一CBS模块、第二CBS模块、第三CBS模块和第四CBS模块，所述第一CBS模块、第二CBS模块、第三CBS模块、第四CBS模块依次连接，所述第一CBS模块的输入为所述图像信息，所述第四CBS模块的输出为所述第一ALCSR模块的输入，所述第二ALCSR模块的输入为所述第一ALCSR模块的输出，所述第二ALCSR模块的输出为所述第三ALCSR模块和所述颈部网络的输入，所述第三ALCSR模块的输出为所述第四ALCSR模块的输入，所述第四ALCSR模块的输出为所述第五ALCSR模块和所述颈部网络的输入，所述第五ALCSR模块的输出为所述颈部网络的输入；所述颈部网络包括：多个基于注意力机制的图像文本特征对齐TITFA模块，各个TITFA模块用于对输入的语义信息和特征信息进行融合，多个TITFA模块包括：第一TITFA模块、第二TITFA模块、第三TITFA模块，所述颈部网络还包括：基于注意力机制的语义信息交互模块、第一上采样模块、第一特征拼接模块、第六ALCSR模块、第二上采样模块、第二特征拼接模块、第七ALCSR模块、第五CBS模块、第三特征拼接模块、第八ALCSR模块、第六CBS模块、第四特征拼接模块和第九ALCSR模块，所述语义信息交互模块的输入为所述第五ALCSR模块的输出，所述语义信息交互模块的输出为所述第一上采样模块的输入，所述第一特征拼接模块的输入为所述第一上采样模块和所述第四ALCSR模块的输出，所述第一特征拼接模块的输出为所述第六ALCSR模块的输入，所述第六ALCSR模块的输出为所述第二上采样模块和所述第三特征拼接模块的输入，所述第二特征拼接模块的输入为所述第二ALCSR模块和所述第二上采样模块的输出，所述第一TITFA模块的输入为所述第二特征拼接模块的输入和所述语义信息，所述第一TITFA模块的输出为所述第七ALCSR模块的输入，所述第七ALCSR模块输出为所述第五CBS模块和所述检测头的输入，所述第五CBS模块的输出为第三特征拼接模块的输入，所述第二TITFA模块的输入为所述语义信息和所述第三特征拼接模块的输出，所述第二TITFA模块的输出为所述第八ALCSR模块的输入，所述第八ALCSR模块的输出为所述第六CBS模块和所述检测头的输入，所述第四特征拼接模块的输入为所述第五ALCSR模块和所述第六CBS模块的输出，所述第三TITFA模块的输入为所述语义信息和所述第四特征拼接模块的输出，所述第三TITFA模块的输出为第九ALCSR模块的输入，所述第九ALCSR模块的输出为所述检测头的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市锐明像素科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号B1栋2001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。