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龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利基于光学神经网络的集成光学90度光混频器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064341.3，技术领域涉及：G02B6/12；该发明授权基于光学神经网络的集成光学90度光混频器是由陶逸飞;陈诚;刘晓平设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学神经网络的集成光学90度光混频器在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于光学神经网络的集成光学90度光混频器，包括配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片，用于对接收的相干光进行处理，产生模拟的信号光和参考光，并对所述模拟的信号光和参考光进行混频，以形成四路不同相位的光；其中，采用梯度下降算法训练初始的光学神经网络芯片，以获得配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片。本申请通过梯度下降算法使光学神经网络芯片的传输矩阵拟合90度光混频器的传输矩阵，以实现90度光混频器任务。本申请的光学90度光混频器由于可训练性，不再依赖于复杂结构设计和低误差加工手段，具有更好的鲁棒性，并且可以补偿不同光路输出耦合不平衡度。

本发明授权基于光学神经网络的集成光学90度光混频器在权利要求书中公布了：1.一种基于光学神经网络的集成光学90度光混频器，其特征在于，包括： 配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片，用于对接收的相干光进行处理，产生模拟的信号光和参考光，并对所述模拟的信号光和参考光进行混频，以形成四路不同相位的光； 其中，采用梯度下降算法训练初始的光学神经网络芯片，以获得配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片； 所述光学神经网络芯片包括分束结构以及多模干涉级联网络；其中，所述分束结构用于产生模拟的信号光以及参考光；所述多模干涉级联网络用于对所述模拟的信号光以及参考光进行混频；所述分束结构包括第一多模干涉器；所述第一多模干涉器连接有两个第一输出波导，并且其中一个第一输出波导配有第一调制器；其中，所述第一多模干涉器输出的一路光经所述第一调制器控制后形成模拟的信号光，另一路光作为参考光； 所述多模干涉级联网络沿着光的传播方向依次设有多个前向传播训练层；每个前向传播训练层由第二多模干涉器和四个第二调制器构成；其中，所述第二多模干涉器连接有四个第二输出波导，每个第二输出波导配有一个第二调制器； 采用梯度下降算法训练初始的光学神经网络芯片，以获得配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片的具体过程包括： 获取初始的多模干涉级联网络中每个第二调制器所加载的相位，以得到初始传输矩阵； 基于所述初始传输矩阵，利用ADAM梯度下降算法，获得最优传输矩阵； 根据最优传输矩阵对初始的多模干涉级联网络中的每个第二调制器进行相位调控，获得配置有最优传输矩阵的光学神经网络芯片。

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