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龙图腾网获悉强联智创(北京)科技有限公司申请的专利对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037103.3，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质是由杨光明;金海岚;宋凌;印胤;秦岚设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质。所述方法包括：采集多模态影像数据，其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管成像数据和磁共振血管成像数据；基于所述多模态影像数据进行血管分割并标注目标动脉瘤，以获得血管分割结果和目标动脉瘤标注结果；根据所述血管分割结果和所述目标动脉瘤标注结果构建距离图和标签数据；以及将所述血管分割结果、所述距离图和所述标签数据输入分割模型进行动脉瘤分割来获得目标动脉瘤，以对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练。利用本申请的方案，可以提高分割模型的分割精度，以获得更准确的目标动脉瘤。

本发明授权对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法，包括： 采集多模态影像数据，其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管成像数据和磁共振血管成像数据； 基于所述多模态影像数据进行血管分割并标注目标动脉瘤，以获得血管分割结果和目标动脉瘤标注结果； 根据所述血管分割结果和所述目标动脉瘤标注结果构建距离图和标签数据；以及 将所述血管分割结果、所述距离图和所述标签数据输入分割模型进行动脉瘤分割来获得目标动脉瘤，以对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练， 其中通过以下操作构建所述距离图： 在所述目标动脉瘤标注结果中任意选择一个定位点；以及 计算所述血管分割结果中的前景区域内的每个像素点至所述定位点的最短路径，以构建所述距离图，其中最短路径不经过所述血管分割结果中的背景区域； 通过以下操作构建所述标签数据： 将位于所述血管分割结果中的前景区域内且未位于所述目标动脉瘤标注结果内的相应像素点设置为第一标签数据；以及 将位于所述定位点所在目标动脉瘤标注结果内的相应像素点设置为第二标签数据。

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