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龙图腾网获悉四川锦欣西囡妇女儿童医院有限公司申请的专利一种用于医学检验的方法学评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411985914.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种用于医学检验的方法学评估系统及方法是由孟庆甜;赵雁;周小琳设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于医学检验的方法学评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于医学检验的方法学评估系统及方法，涉及医学检验技术领域，该评估系统包括依次运行的数据采集与预处理模块、方法学评估模块、结果分析与优化模块、知识库构建与更新模块以及反馈与持续改进模块；其技术要点为：本方案能够根据设备参数的异常波动或样本处理差异，自动计算指标数据与评估标准的差值，并依据差值的显著程度触发不同的优化指令；对于设备参数的显著异常波动，采用指数增加的方式迅速提高维护频率，确保设备性能稳定；对于非显著异常波动，则适度调整维护频率，既保证了设备维护的有效性，又避免了过度维护；同时，针对样本处理过程中的差异，能够给出优化样本处理流程的建议，进一步提升检验质量。

本发明授权一种用于医学检验的方法学评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于医学检验的方法学评估系统，其特征在于：该系统包括： 数据采集与预处理模块，收集各类医学检验设备的原始数据，至少包括样本信息、检测过程参数以及环境条件，并对原始数据进行预处理； 方法学评估模块，基于预设的评估标准，评估每种检验方法，利用统计学和AI模型分析每种检验方法，并将分析识别的结果输出；利用统计学分析每种检验方法的过程如下：提取经过预处理的原始数据，并同步获取检测结果，包括阳性或阴性，计算指标数据，且指标数据包括灵敏度和特异性，并将指标数据与对应的评估标准进行对比；若任一指标数据超过对应的评估标准，则判定为异常；反之，则判定为模糊正常；利用AI模型分析每种检验方法的过程如下：在利用统计学判定结果为模糊正常的条件下，引入深度学习模型，并触发对检验过程进行二次分析的策略，该策略的步骤为：特征提取：利用CNN模型对原始数据进行特征提取；模式识别与性能评估：将提取的特征输入到RNN模型中，进行模式识别和性能评估；捕捉原始数据中的时间依赖性和长期趋势；训练RNN模型，以预测不同条件下的检测结果，并计算指标数据，二次将指标数据与对应的评估标准进行对比；若任一指标数据超过对应的评估标准，则触发潜在识别机制，用于识别出潜在的偏差，至少包括设备参数的异常波动和样本处理的差异；反之，则判定为正常； 结果分析与优化模块，接收输出的结果，生成评估报告，且评估报告中包括优化建议策略，在二次将指标数据与对应的评估标准进行对比后； 若触发潜在识别机制的结果为： 设备参数的异常波动，则计算指标数据超过对应的评估标准的差值； 当差值超过预设的界定阈值，则触发第一优化指令，调整设备参数和按照第一设备维护频率进行维护工作；反之，则触发第二优化指令，按照第二设备维护频率进行维护工作；第一设备维护频率的计算过程如下： ； 式中，Pw1表示第一设备维护频率，Pw0表示原定的设备维护频率，k1表示第一影响系数，且k1＞0，Cz表示指标数据超过对应的评估标准的差值，Pow表示界定阈值，m表示指数增长的幂次，且m＞0； 第二设备维护频率的计算过程如下： ； 式中，Pw2表示第二设备维护频率，k2表示第二影响系数，且k2＞0； 若触发潜在识别机制的结果为： 样本处理过程中存在差异，则触发第三优化指令，指令内容为：优化样本处理流程； 知识库构建与更新模块，建立综合知识库，并采用NLP技术进行实时更新；其中，综合知识库用于记录实时的评估标准，当评估标准发生变动时，将变动后的评估标准反馈并存储至综合知识库； 反馈与持续改进模块，收集反馈数据，构建反馈评估计算模型，生成综合指数，并将综合指数与预设的标准阈值进行对比，根据对比结果执行相应的策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川锦欣西囡妇女儿童医院有限公司，其通讯地址为：610066 四川省成都市锦江区静秀路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。