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龙图腾网获悉广州麦游网络科技有限公司申请的专利一种基于多模态信息融合的虚拟角色构建系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965266.X，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种基于多模态信息融合的虚拟角色构建系统及方法是由熊延堡设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态信息融合的虚拟角色构建系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态信息融合的虚拟角色构建系统及方法，涉及虚拟角色构建技术领域，包括对图像数据中的用户图像的图像构建质量进行评估；获取构建模型中的历史样本用户的历史图像数据，获取用户的目标图像数据，分析历史样本用户对用户的虚拟角色构建的参考价值；获取目标图像数据，对用户的虚拟角色进行构建，得到虚拟角色数据，获取目标历史样本用户的历史虚拟角色数据，评估虚拟角色数据与用户之间的契合程度，并对虚拟角色数据进行优化，得到目标虚拟角色数据；获取用户的姿态数据，并结合用户的目标虚拟角色数据，对用户的虚拟角色进行渲染，对用户的构建的虚拟角色进行管理。

本发明授权一种基于多模态信息融合的虚拟角色构建系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息融合的虚拟角色构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S100：获取用户的图像数据，获取构建模型中的样本图像数据，对所述图像数据中的用户图像的图像构建质量进行评估，得到目标图像数据； 步骤S200：获取构建模型中的历史样本用户的历史图像数据，获取所述用户的目标图像数据，分析所述历史样本用户对所述用户的虚拟角色构建的参考价值，得到目标历史样本用户； 步骤S300：获取所述目标图像数据，对用户的虚拟角色进行构建，得到虚拟角色数据，获取所述目标历史样本用户的历史虚拟角色数据，评估所述虚拟角色数据与所述用户之间的契合程度，并对所述虚拟角色数据进行优化，得到目标虚拟角色数据； 步骤S400：获取所述用户的姿态数据，并结合所述用户的所述目标虚拟角色数据，对所述用户的虚拟角色进行渲染，对所述用户的构建的虚拟角色进行管理； 所述步骤S100包括： 步骤S101：获取当前周期内的用户的图像数据，所述图像数据包括，所述用户进行虚拟角色构建时，向构建模型输入的各张用户图像； 步骤S102：获取构建模型进行图像评估的样本图像数据，所述样本图像数据，包括所述构建模型中的各张样品图像； 步骤S103：对所述用户的用户图像进行灰度转化，以一个像素点为一个单位长度，构建二维坐标系，获取所述用户图像中的各个像素点的坐标； 计算所述用户的所述各张用户图像的图像锐度值，其中，所述用户的第a张用户图像的图像锐度Ba： ， 其中，K为预设的拉普拉斯卷积核；Iaα,β为所述第a张用户图像中的横坐标为α，纵坐标为β的像素点的灰度值；n为所述第a张用户图像中的像素点的横坐标的最大值；m为所述第a张用户图像中的像素点的纵坐标的最大值； 步骤S104：对所述图像数据中的所述各张用户图像的图像构建质量进行评估，其中，评估所述图像数据中的第d张用户图像的图像构建质量，具体过程为： 获取所述第d张用户图像中的像素点的灰度值的平均值μd，获取所述各张样品图像的图像锐度，计算所述第d张用户图像的质量评价值Td： ， 其中，j为所述各张样品图像的总个数；B´i为第i张样品图像的图像锐度；Bd为所述第d张用户图像的图像锐度；μ´i为所述第i张样品图像中像素点的灰度值的平均值；γ1、γ2分别为预设的第一评价系数，第二评价系数； 当所述Td小于等于预设的质量评价阈值T△,则判定所述第d张用户图像构建质量不合格，当所述质量评价值TdT△，判定所述第d张用户图像构建质量合格，并将所述第d张用户图像，记为所述用户的目标用户图像； 步骤S105：获取所述用户的各张目标用户图像并进行汇集，得到所述用户的目标图像数据。

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