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龙图腾网获悉中规院(北京)规划设计有限公司申请的专利一种平原水网地区超标暴雨风险评估分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411924560.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种平原水网地区超标暴雨风险评估分析方法是由郭紫波;张春洋;周雪辉;班玉龙;王月;王舒;王家卓设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种平原水网地区超标暴雨风险评估分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于洪涝风险评估技术领域，具体的说是一种平原水网地区超标暴雨风险评估分析方法，包括以下步骤：第一步：数据采集，获取待评估地区的综合数据，综合数据包括：地形地貌、水力管网、水文集水、站闸、河网河道、堤防、过往降雨及人文信息；第二步：模块耦合：根据获取的综合数据，搭建待评估地区综合数据模块，通过综合数据模块构建待评估地区立体模型；第三步：模型验证；第四步：模拟降雨；第五步：结果输出；通过建立多个数据模块，将多个数据模块耦合成为地区模型，并通过降雨模块模拟降雨，从而实现对评估地区暴雨发生时的实时演算，更贴合评估地区的实际情况，从而达到提高风险评估准确性的效果。

本发明授权一种平原水网地区超标暴雨风险评估分析方法在权利要求书中公布了：1.一种平原水网地区超标暴雨风险评估分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、数据采集：获取待评估地区的综合数据，综合数据包括：地形地貌、水力管网、水文集水、站闸、河网河道、堤防、过往降雨及人文信息； S2、模块耦合：根据获取的综合数据，搭建待评估地区综合数据模块，通过综合数据模块构建待评估地区立体模型； S3、模型验证：验证待评估地区立体模型准确性，验证合格则进入下一步，验证不合格则表明步骤S1中收集到的综合数据中存在异常数据，找出异常数据并纠正后返回步骤S2优化综合数据模块； S4、模拟降雨：接入待评估地区未来气象数据及避险数据，根据未来气象数据在待评估地区立体模型上模拟未来降雨； S5、结果输出：通过模拟未来降雨，当存在暴雨情况时，待评估地区立体模型会根据不同区域的排水功能而模拟出是否存在内涝，根据待评估地区存在内涝的区域情况输出待评估地区的暴雨风险数据库； 步骤S3中所述的模型验证具体方法如下： 第一步：获取待评估地区过往暴雨灾情的历史资料； 第二步：将暴雨灾情发生时的降雨数据放入立体模型中进行模拟； 第三步：比对历史灾情特点与立体模型模拟情况；若比对结果一致则验证合格，若比对结果不一致则验证不合格； 步骤S4中所述的避险数据包括实时集水区水位，通过在集水区内部安装水位监测装置并通过无线通讯技术实时反馈水位数据； 步骤S4中所述的避险数据还包括区域管网异常率Fi，其具体获得方法为： 将待评估地区分为n个区域，并对不同的区域进行编号，具体为{1、2、3……i……n}，分别获取不同区域的过往暴雨致灾次数为H，同时获取该区域在过往暴雨致灾时建设的管网总数为Ri，该区域在同一暴雨致灾时异常的管网总数设为Ei，则不同区域的区域管网异常率Fi可通过以下公式计算出： 在对待评估地区立体模型上模拟未来降雨时，关闭相对应区域的Fi比例的管网； 待评估地区暴雨致灾时异常的管网总数Ei获取过程如下： 第一步：获取待评估地区暴雨致灾时该区域在同一暴雨致灾时异常的管网总数与致灾季节，以SARIMA模型为基础搭建待评估地区四季异常管网数据模型； 第二步：获取待评估地区上一次暴雨致灾发生的时间，若待评估地区上一次暴雨致灾发生时间与此次预测的暴雨发生时间间隔小于半个月，则输出Ei等于0，若待评估地区上一次暴雨致灾发生时间与此次预测的暴雨发生时间间隔大于半个月则进入下一步； 第三步：判断此次预测的暴雨发生季节，并输入至待评估地区四季异常管网数据模型中，待评估地区四季异常管网数据模型输出当前季节暴雨致灾时异常的管网总数Ei； 步骤S5中所述的输出待评估地区的暴雨风险数据库，其具体输出方法如下： 第一步：判断内涝区域i的内涝原因为集水区原因还是管网原因； 第二步：根据内涝区域i是集水区原因还是管网原因形成的内涝，分别输出内涝严重程度等级Ni或Mi； 第三步：获取内涝区域i在待评估地区的GDP占比Gi，与内涝区域i在待评估地区的人口占比Pi； 第四步：整合所有内涝区域i的风险情况数据，风险情况数据包括：Gi、Pi及Ni或Mi，并制成数据库输出； 内涝区域i的内涝原因判断过程如下： 通过未来气象数据获得内涝区域i的未来降雨总量记为Jall，该区域集水区当前最大集水量记为Vall，计算Jall与Vall的比值，若比值小于1则表明该区域不是因集水量问题导致的内涝，若Jall与Vall的比值大于1，根据其具体数值，给出内涝区域i的内涝严重程度等级Ni，Ni包括：低风险、中风险、高风险或极高风险； 当Jall与Vall的比值小于1时，通过未来气象数据将内涝区域i未来的降雨持续时间均分成{2、3……a}个相同的时间段，再计算出内涝区域i单个时间段内的未来降雨量Dall，随后结合区域管网异常率Fi计算出内涝区域i单个时间段内的最大排水量Lall，计算Dall与Lall的比值，取比值大于1的时间段，表明该时间段内区域i会因管网能力不足出现内涝的情况，同时根据Dall与Lall的比值与内涝持续时间判断内涝区域i的内涝严重程度。

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