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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;中南大学申请的专利考虑材料参数变异的换向分支杆塔风灾易损性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869057.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权考虑材料参数变异的换向分支杆塔风灾易损性评估方法是由杨子烨;朱超杰;王梦薇;吴恩琦;张斌;施伟国;祝子绚;朱理;夏欣倩;单婵;胡科;何畅;匡春霖设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑材料参数变异的换向分支杆塔风灾易损性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑材料参数变异的换向分支杆塔风灾易损性评估方法，在计算换向分支杆塔的风致响应时利用抽样操作考虑了多种结构材料参数的变异规律，并采用智能预测模型学习风速与结构需求指标的均值与标准差的关系，最终预测系列风速值下结构的超越概率，形成考虑多结构材料参数变异的综合风灾易损性结果。本发明方法在现有输电塔风灾易损性评估的基础上提供了更为准确的超越概率评估，考虑了更多不确定性风险。本发明对此通过随机抽样的方式考虑了多类变异参数的不确定性，降低了计算量，通过采用智能预测模型获得风速和超越概率之间的量化关系，以及风速及多类材料参数和超越概率之间的关系，在指定的风速下，可通过智能预测模型更快地计算超越概率，获得多风速下的易损性曲线或曲面，极大地提高了分析效率。

本发明授权考虑材料参数变异的换向分支杆塔风灾易损性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑材料参数变异的换向分支杆塔风灾易损性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取换向分支杆塔构件导致参数变异的材料参数； S2.根据步骤S1得到的材料参数，随机取样组合，得到材料参数数据集； S3.选取风荷载时程，随机抽取风速值与步骤S2得到的材料参数数据集中的样本组合，得到样本数据集； S4.建立换向分支杆塔有限元模型； S5.根据步骤S3得到的样本数据集和步骤S4得到的换向分支杆塔有限元模型进行风载荷响应分析，得到需求指标与对应的容量值，并计算得到风速值对应需求指标的均值和标准差，以及风速值和若干材料参数对应需求指标的均值和标准差； S6.针对单风速值输入，基于智能回归模型，拟合风速值与步骤S5中得到的风速值对应需求指标的均值关系以及风速值与步骤S5中得到的风速值对应需求指标的标准差关系，得到单输入回归模型； S7.针对风速值以及若干材料参数输入，基于智能回归模型，拟合风速值与步骤S5中得到的风速值和若干材料参数对应需求指标的均值关系以及风速值与步骤S5中得到的风速值和若干材料参数对应需求指标的标准差关系，得到多输入回归模型； S8.给定若干风速值，根据步骤S6得到的单输入回归模型，得到对应需求指标的均值和标准差，再基于均值和标准差计算基于需求指标容量值的超越概率，建立风速值与超越概率的对应关系，得到换向分支杆塔风灾易损性曲线； S9.给定若干风速值与对应的若干多材料参数，根据步骤S6得到的多输入回归模型，得到对应需求指标的均值和标准差，再基于均值和标准差计算基于需求指标容量值的超越概率，建立风速值、材料参数与超越概率的对应关系，得到换向分支杆塔风灾易损性曲面； S10.根据步骤S6～S9得到的单输入回归模型、多输入回归模型、换向分支杆塔风灾易损性曲线和换向分支杆塔风灾易损性曲面，进行实际的换向分支杆塔风灾易损性评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;中南大学，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。