北京航空航天大学贾国瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种云影响下FY-4/GIIRS数据的晴空红外光谱重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119624804B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411855332.8,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种云影响下FY-4/GIIRS数据的晴空红外光谱重建方法是由贾国瑞;赵慧洁;许佳路;马晓航设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种云影响下FY-4/GIIRS数据的晴空红外光谱重建方法在说明书摘要公布了:本发明属于高光谱数据处理技术领域,具体为消除部分云视场的GIIRS数据中云的影响,实现晴空红外光谱重建,从而有效提高数据利用率。针对静轨平台的GIIRS云视场观测数据,通过利用同平台上空间分辨率更高的辐射成像仪AGRI的观测数据,在传统晴空订正算法的基础上,结合GIIRS和AGRI数据特点,提出“三步优化”算法——利用多个时序的AGRI观测数据信息、综合考虑多个红外窗口通道信息以及比对多个辅助视场的重建结果来减小误差,从而获得GIIRS部分云视场的晴空红外光谱高精度重建结果,提高了卫星数据的利用率,进一步为数据同化和气象分析提供数据支持。
本发明授权一种云影响下FY-4/GIIRS数据的晴空红外光谱重建方法在权利要求书中公布了:1.一种云影响下FY-4GIIRS数据的晴空红外光谱重建方法,其特征在于,它包括以下步骤: 步骤1、对高光谱干涉式红外探测仪GeostationaryInterferometricInfraredSounder,GIIRS和辐射成像仪AdvancedGeosynchronousRadiationImager,AGRI数据从时间维度、空间维度和光谱维度进行数据配准; 步骤2、基于不同仪器云检测产品匹配法,利用配准后的AGRI的云检测产品获得GIIRS的云掩膜; 步骤3、根据步骤2得到的GIIRS云检测结果,在GIIRS主视场中,使用中心波长为10.8的AGRI红外波段作为窗口通道,计算AGRI晴空辐亮度平均值, , 式中,是AGRI晴空视场点个数,为反距离权重值,是AGRI像元中心到GIIRS主视场中心位置的实际距离,是的倒数,是第个AGRI数据辐亮度值; 步骤4、根据步骤3结果,获取窗口通道的晴空辐亮度后,重建参数可通过与经过光谱匹配的GIIRS视场对窗口通道的辐射观测值来计算,获取后,可以计算GIIRS整个长波红外光谱范围上的晴空等效辐射, , , 式中表示光谱频率,为对应于频率的等效辐射值,分别表示GIIRS相邻视场给定频率的等效辐射值; 步骤5、根据步骤4得到的结果,根据GIIRS的观测时间,对AGRI辐亮度进行插值,进一步精确计算晴空辐亮度的平均值; 步骤6、根据步骤5得到的结果,利用多时序信息,取三个时刻GIIRS主视场内所有完全晴空的AGRI像元辐亮度的加权平均值,增加可以用于GIIRS主视场计算中的AGRI晴空视场点; 步骤7、基于步骤6结果,联合使用3个红外窗口通道,计算AGRI各通道晴空辐亮度平均值和GIIRS晴空等效辐射值经过光谱卷积得到的辐射之间的差值构造损失函数,令损失函数最小,得到的解析解; 步骤8、基于步骤7结果,引入多个辅助视场,对于每个视场对分别考虑多时刻、多通道进行光谱重建,得到不同的损失函数值,找到代价函数最小值对应的辅助视场,该视场对应的参数和晴空等效辐射值即为最优解; 步骤9、对经过优化的最优解进行质量控制,计算质量控制函数, , 其中是用于光谱重建的AGRI通道数,是将AGRI通道的辐亮度转换为亮温的函数,当时,即AGRI的晴空亮温观测平均值与经光谱卷积的GIIRS晴空等效亮温值之间的均方根误差小于1时,认为晴空光谱重建成功。
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