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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于核密度估计的海上风机全局可靠性灵敏度分析法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411830193.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于核密度估计的海上风机全局可靠性灵敏度分析法是由崔春义;肖振盛;刘海龙;李静波;赵经彤;熊琦;许成顺设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核密度估计的海上风机全局可靠性灵敏度分析法在说明书摘要公布了：本发明的一种基于核密度估计的海上风机全局可靠性灵敏度分析法，基于材料参数的不确定性输入变量的样本集合，获取近海风机动力时程响应过程中的塔筒位移集；进而基于海上风电的塔筒极限状态功能函数样本集，建立支持向量回归代理模型；然后通过基于蒙特卡洛方法获取的新的样本集合，获取基于新的样本集合的预测的状态功能函数值，进而确定基于新的样本集合的海上风电的失效概率，以此计算海上风机的全局可靠性灵敏度指标，完成对海上风电全局可靠性灵敏度的分析。本发明通过考虑材料参数的不确定性输入变量立支持向量回归代理模型，有助于灵敏度分析，识别关键设计参数，并优化结构性能，对可靠性灵敏度的计算效率高，有助于全面的评估可靠性。

本发明授权一种基于核密度估计的海上风机全局可靠性灵敏度分析法在权利要求书中公布了：1.一种基于核密度估计的海上风机全局可靠性灵敏度分析法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于有限元软件建立单桩式近海风机有限元计算模型； S2：定义材料参数的不确定性输入变量，以获取基于材料参数的不确定性输入变量的样本集合，进而根据所述单桩式近海风机有限元计算模型，获取近海风机动力时程响应过程中的塔筒位移集； S3：确定塔筒极限状态的位移失效阈值，以建立海上风电的塔筒极限状态功能函数； S4：根据所述近海风机动力时程响应过程中的塔筒位移集和所述海上风电的塔筒极限状态功能函数，获取海上风电的塔筒极限状态功能函数样本集，以基于海上风电的塔筒极限状态功能函数样本集，建立支持向量回归代理模型； S5：根据材料参数的不确定性输入变量和所述支持向量回归代理模型，基于蒙特卡洛方法获取基于材料参数的不确定性输入变量的新的样本集合，获取基于新的样本集合的预测的状态功能函数值； S6：根据基于新的样本集合的预测的状态功能函数值，获取新的样本集合中的失效样本，以获取基于新的样本集合的海上风电的失效概率； S7：根据所述基于新的样本集合的海上风电的失效概率，获取海上风机的全局可靠性灵敏度指标，以完成对海上风电全局可靠性灵敏度的分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。