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龙图腾网获悉浙江连鑫信息技术有限公司申请的专利一种基于智能运维平台大数据的数据采集方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411819939.0，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于智能运维平台大数据的数据采集方法和系统是由董惠玉;毛董东设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能运维平台大数据的数据采集方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于智能运维平台大数据的数据采集方法和系统。其中，该方法包括：获取多个数据源的配置文件，并基于多个数据源的配置文件使用多层次规则引擎从多个数据源中筛选出目标数据源，以形成数据源集合；采用目标预测模型预测数据源集合对应的最优数据采集方式；目标预测模型引入有支持向量机、目标聚类算法和长短期记忆网络；结合智能运维平台的分布式计算框架，按照最优数据采集方式将数据源集合的数据采集任务分配给智能运维平台内的多台设备，以供多台设备并行采集数据源集合中所有数据源采集到的原始数据；对原始数据进行处理，并根据处理后的数据和运维业务需求信息确定运维结果。本申请提供的方案提高了数据采集的准确性和灵活性。

本发明授权一种基于智能运维平台大数据的数据采集方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能运维平台大数据的数据采集方法，其特征在于，包括： 获取与智能运维平台连接的多个数据源的配置文件，并基于所述多个数据源的配置文件使用多层次规则引擎从所述多个数据源中筛选出目标数据源，以形成数据源集合； 采用目标预测模型预测所述数据源集合对应的最优数据采集方式；其中，所述目标预测模型引入有支持向量机、目标聚类算法和长短期记忆网络； 结合智能运维平台的分布式计算框架，按照最优数据采集方式将数据源集合的数据采集任务分配给智能运维平台内的多台设备，以供所述多台设备并行采集所述数据源集合中所有数据源采集到的原始数据； 对所述原始数据进行处理，并根据处理后的数据和运维业务需求信息确定运维结果； 所述采用目标预测模型预测所述数据源集合对应的最优数据采集方式；其中，所述目标预测模型引入有支持向量机、目标聚类算法和长短期记忆网络，包括： 基于所述数据源集合中各数据源的配置文件，利用支持向量机和目标聚类算法对所述数据源集合中各数据源的特性进行分析，得到分析结果； 根据所述分析结果，结合企业运维个性化需求信息和历史数据采集方式，采用长短期记忆网络预测所述数据源集合对应的最优数据采集方式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江连鑫信息技术有限公司，其通讯地址为：314051 浙江省嘉兴市南湖区东栅街道信德园19幢12层1201-4；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。