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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司申请的专利一种基于电力数据分析生产力的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772956.3，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于电力数据分析生产力的系统及方法是由张宸;吴栋良;刘恒门;陈猛;葛安同;张劲峰;孔伯骏;周竞设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力数据分析生产力的系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力数据分析生产力的系统及方法，涉及电力数据分析技术领域。本发明通过采集各子行业月度用电量、产值、能源消费及员工人数等数据，数据清洗整理后，构建时间序列数据集。利用分析模型挖掘电力与企业数据的关联性，计算高端装备制造业和传统装备制造业用电效率，综合生成用电率比，计算各子行业用电效率、能源消费比例及人工效率，综合生成各子行业综合指数。在数据评估阶段，通过三个评估单元深入分析子行业效率与能源利用情况，评估高端与传统装备制造业的用电率比。最后通过预测模块预测子行业未来电力需求与生产力发展，整理成报告并提出具体建议与改进措施。

本发明授权一种基于电力数据分析生产力的系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力数据分析生产力的系统，其特征在于，包括： 子行业数据采集模块：按照子行业分类提取五年内每月的月度用电量数据、月度产值、各种能源月度消费数量和员工人数； 数据处理模块：对收集的数据进行清洗和整理，去除重复、错误和无效的数据，用处理后的数据构建时间序列子行业数据集； 数据分析模块：用于建立时间序列分析模型，依据时间序列子行业数据集计算获取第j类子行业单位产值消耗的电量，即第j类子行业用电效率Hyydxlj；把子行业按高端装备制造业和传统装备制造业分类，计算获取高端装备制造业用电效率Gdxl和传统装备制造业用电效率Ctxl；计算获取第j类子行业对第y种能源的消费比例Nybljy、第j类子行业第f种绿色能源的消费比例Lsbljfy、第j类子行业人工效率Rgxlj；将第j类子行业用电效率Hyydxlj、第j类子行业第f种绿色能源的消费比例Lsbljfy和第j类子行业人工效率Rgxlj相关联生成第j类子行业综合指数Zhzsj： 所述数据分析模块还包括第一相关联单元和第二相关联单元，所述第一相关联单元用于将第j类子行业用电效率Hyydxlj、第j类子行业第f种绿色能源的消费比例Lsbljfy和第j类子行业人工效率Rgxlj无量纲处理后，通过以下相关联公式生成第j类子行业综合指数Zhzsj： Zhzsj＝γ1*Hyydxlj+γ2*Lsbljfy+γ3*Rgxlj+A1 式中，γ1、γ2和γ3分别表示第j类子行业用电效率Hyydxlj、第j类子行业第f种绿色能源的消费比例Lsbljfy和第j类子行业人工效率Rgxlj的权重值，由用户调整设置，0γ11，0γ21，0γ31，γ1+γ2+γ3＝1，A1表示为第一修正常数值； 所述第二相关联单元通过以下相关联公式生成高端装备制造业用电效率和传统装备制造业用电效率的比值:用电率比Ydlb： 式中，Gdxl为高端装备制造业用电效率，Ctxl为传统装备制造业用电效率； 评估模块：若第j类子行业综合指数Zhzsj≥综合阈值Q1，表示第j类子行业属于绿色先进高效行业；若第j类子行业综合指数Zhzsj综合阈值Q1，表示第j类子行业不属于绿色先进高效行业，发送第一预警指令，进一步通过第j类子行业用电效率Hyydxlj、第j类子行业第f种绿色能源的消费比例Lsbljfy、第j类子行业人工效率Rgxlj继续对第j类子行业问题进行深度评估，分别和相应阈值对比分析，触发相应预警指令，并生成相应策略；评估高端装备制造业用电效率和传统装备制造业用电效率的比值：用电率比，分析高端装备制造业和传统装备制造业技术水平和能源利用效率差异； 预测模块：运用机器学习、深度学习算法，对各子行业未来的电力需求和生产力发展进行预测和评估,进行预测评估前，先将采集整理的各子行业历史数据和当前趋势数据输入到预测模块进行训练。

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