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霖久智慧(广东)科技有限公司王相茹获国家专利权

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龙图腾网获悉霖久智慧(广东)科技有限公司申请的专利基于用户画像的物业费收缴策略生成方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119863339B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411748109.3,技术领域涉及:G06Q50/163;该发明授权基于用户画像的物业费收缴策略生成方法及其系统是由王相茹;李瑞靖;李川设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于用户画像的物业费收缴策略生成方法及其系统在说明书摘要公布了:本发明提出了基于用户画像的物业费收缴策略生成方法及其系统,该方法包括:获取目标用户的多类第一行为数据,生成包括多类第一特征值的用户画像,基于用户画像匹配出第一策略集合;获取表征欠费场景的第一欠费信息,利用第一欠费信息关联的多个第一权重值将各个第一特征值更新为第二特征值,基于多个第二特征值从多个预设收缴策略中匹配出第二策略集合;基于第一策略集合和第二策略集合的交集确定第一目标策略。根据本发明实施例的技术方案,能够利用第一特征值和第二特征值进行收缴策略的二次匹配,从两次匹配出的策略中取交集得到目标缴费策略,目标缴费策略更适用于目标用户的缴费能力、意向和场景,提高目标缴费策略的可靠性,提高收缴效率。

本发明授权基于用户画像的物业费收缴策略生成方法及其系统在权利要求书中公布了:1.一种基于用户画像的物业费收缴策略生成方法,其特征在于,包括: 从多个欠费用户中任选一个目标用户,基于目标用户的第一欠费账单确定第一欠费周期,获取所述目标用户在所述第一欠费周期内生成的多类第一行为数据; 基于多类所述第一行为数据生成用户画像,基于所述用户画像从多个预设收缴策略中匹配出第一策略集合,其中,所述用户画像包括多个第一特征值,每个所述第一特征值对应于一类所述第一行为数据,所述预设收缴策略关联有多个特征值区间,每个所述特征值区间对应于一类所述第一行为数据; 获取所述目标用户预先关联的第一欠费信息,将所述第一欠费信息关联的多个预设权重值确定为第一权重值,其中,所述第一欠费信息用于表征所述第一欠费周期的欠费场景,每个所述预设权重值对应于一个所述第一特征值; 基于对应的所述第一权重值将各个所述第一特征值更新为第二特征值,基于多个所述第二特征值从多个预设收缴策略中匹配出第二策略集合; 基于所述第一策略集合和所述第二策略集合的交集确定第一目标策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人霖久智慧(广东)科技有限公司,其通讯地址为:519031 广东省珠海市横琴新区琴朗道151号1812办公;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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