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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种电力数据库的数据权限管理及其数据隔离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411727202.6，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种电力数据库的数据权限管理及其数据隔离方法是由薛丽;孙可欣;常洁;任鑫;韦玮;李小翔;冯帆;王春森;李扶阳;钟明;安娜;刘斐;杨永前;史鉴恒;杨雪;刘芳;魏昂昂;王宝岳;高亚林;沈惠聪;付斌;黄思皖设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力数据库的数据权限管理及其数据隔离方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种电力数据库的数据权限管理及其数据隔离方法，电力数据库的数据权限管理方法，包括：员工信息调取；将员工信息进行顺序重组后转换为XML树数据；进行特征类别识别和提取生成信息数据集；根据信息数据集中特征类别的权限二进制向量进行员工的权限分配。电力数据库的数据隔离方法，包括：电力数据信息预处理；预处理后特征类别提取；特征类别分类；加密各特征类别并隔离存储在电力数据库；电力数据库的访问和数据操作范围的权限限制。由此，通过对员工的部门和职位类别进行直接权限分配，从而实现自动化的分配权限，提高效率，以及对电力数据信息进行特征类别识别和分析，判定电力数据信息的敏感程度，完成对电力数据信息的隔离划分。

本发明授权一种电力数据库的数据权限管理及其数据隔离方法在权利要求书中公布了：1.一种电力数据库的数据隔离方法，其特征在于，包括如下步骤： 对需要存储的初始电力数据信息进行预处理，以消除初始电力数据信息中的异常信息，并对于缺失和异常数值的初始电力数据信息进行均值填补，以得到电力数据信息； 对电力数据信息进行特征类别提取，使用随机森林或梯度提升树方法对特征类别提取的特征类别进行类别重要性排序； 使用支持向量机对进行类别重要性排序的特征类别进行分析处理，用于识别和分类出电力数据信息中的公共数据、内部数据、敏感数据和机密数据； 对所述内部数据、敏感数据和机密数据进行加密处理，并将所述内部数据、敏感数据和机密数据存储在电力数据库中； 配置电力数据库中不同特征类别的权限二进制向量的权限，创建电力数据库的数据权限视图，并通过所述数据权限视图，限制专用API访问接口对电力数据库的访问和数据操作的范围； 其中，通过编写存储过程和函数，存储过程和函数定义一系列的SQL语句和逻辑处理，操作人员通过调用SQL语句和逻辑处理来访问和数据操作； 在通过专用API访问接口进行访问时，通过检测特征类别的权限二进制向量进行识别员工身份，并且获取权限，再通过验证密码对电力数据库进行访问以及数据操作，实现隔离数据的权限管理; 其中，所述创建电力数据库的数据权限视图，包括： 在可操控电力数据库的员工信息数据库中调取出操作员工的员工信息； 设定特定的排序序列，所述排序序列为根据员工的姓名、性别、出生日期、就职日期、就职部门和职位的顺序进行排列重组； 将所述员工信息通过员工信息数据库中的KEY参数按照所述排序序列进行排列重组，生成按照特定的排序序列的排序员工信息，并通过员工信息数据库中的xml.etree.ElementTree模块将排序员工信息直接输出为XML树数据，并将所述XML树数据存储到缓存器中； 对所述XML树数据中的信息进行特征类别识别和提取，再将特征类别识别和提取的数据信息生成特征类别列表的形式，并将特征类别列表中的数据信息按照排序员工信息的顺序进行排序，以生成员工信息的数据集合，其中： 生成员工信息的数据集合X的形式如下： ； 对所述数据集合中的数据进行预处理清洗，以检查数据集合中数据的完整性和一致性，去除重复项和无关信息，得到目标信息数据集； 对数据集合进行特征类别列表提取，其中， 在提取到特征类别列表后，对特征类别列表进行编码处理，其中所述编码处理包括： 在C为特征类别列表中的类别变量，取值为，表示为就职部门的类别，以及职位的类别，为C的独热编码向量的情况下，对于每个特征类别，其独热编码向量定义为； 其中， ； 表示基于就职部门和职位的类别生成的权限二进制向量，通过两个类别变量和之间的比较，判定出就职部门的类别，以及职位的类别，进而生成特征类别的权限二进制向量； 根据所述权限二进制向量进行员工的权限分配，并且访问时通过权限二进制向量进行员工识别。

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