Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国科学技术大学於俊获国家专利权

中国科学技术大学於俊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种暗光环境下的目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339139B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411394892.8,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种暗光环境下的目标检测方法是由於俊;曹力;刘瑞宇设计研发完成,并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种暗光环境下的目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种暗光环境下的目标检测方法,包含以下步骤:步骤1)、训练分解模型光照图和反射图分解;步骤2)、引入注意力机制,将毫米波雷达提供的深度信息与反射分量进行融合得到物体特征;步骤3)、引入注意力融合机制,将图像特征与物体特征融合;步骤4)、通过YOLO框架检测头计算预测目标的位置和类别。这一方法不仅为暗光环境下的目标检测提供了新的视角和技术路径,也展现了跨学科技术融合在解决复杂问题中的巨大潜力。

本发明授权一种暗光环境下的目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种暗光环境下的目标检测方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤: 步骤1)、训练分解模型进行光照图和反射图分解;引入分解模型,对输入的图像进行分析,将光照图和反射图分解成光照图分量和反射图分量; 步骤2)、引入注意力机制,将毫米波雷达提供的2D点云数据与反射图分量进行融合得到物体特征; 步骤3)、引入注意力融合机制,将输入图像与光照图拼接得到的图像特征与物体特征融合并采用YOLO主干网来处理图像,提取出最后的图像特征; 步骤4)、通过YOLO框架检测头计算预测目标的位置和类别;在最后的目标检测阶段,利用最后的图像特征,通过检测头精准地计算预测目标的位置和类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。