中南大学刘子杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于STL-FMD分解算法的人工源电磁勘探去噪方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119165544B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411293048.6，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于STL-FMD分解算法的人工源电磁勘探去噪方法、系统、终端及介质是由刘子杰;李帝铨;胡艳芳设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于STL-FMD分解算法的人工源电磁勘探去噪方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于STL‑FMD分解算法的人工源电磁勘探去噪方法、系统、终端及介质，其中方法包括：获取原始参考站、含噪测站的观测信号并进行降采样，得到参考站与测站第一观测信号；对测站第一观测信号进行STL分解并消除趋势分量，得到测站第二观测信号；利用同步观测的参考站第一观测信号与测站第二观测信号的信号方差比实现噪声提取并得到测站的含噪观测信号；对含噪观测信号进行低通FMD分解，得到噪声信号；去除噪声信号，获得有效信号；将含噪测站第二观测信号中含噪部分替换为有效信号，获得去噪后的时间域信号。利用STL与FMD分解相结合的手段有效消除了强电磁噪声与基线漂移，提升了观测信号的去噪效果与信噪比。
本发明授权基于STL-FMD分解算法的人工源电磁勘探去噪方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于STL-FMD分解算法的人工源电磁勘探去噪方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取原始参考站、含噪测站的观测信号并进行降采样处理，得到参考站与含噪测站第一观测信号； S2：对含噪测站第一观测信号进行STL分解，并消除其中的趋势分量，得到含噪测站第二观测信号； S3：利用高信噪比同步观测的参考站第一观测信号与含噪测站第二观测信号的信号方差比实现噪声识别定位，提取得到含噪测站的含噪观测信号； S4：对含噪测站的含噪观测信号进行低通FMD分解，得到噪声信号； S5：将含噪测站的含噪观测信号减去噪声信号，获得去噪之后的有效信号； S6：将含噪测站第二观测信号中的含噪部分替换为有效信号，获得去噪后完整的时间域信号。
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