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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利面向SAR影像定向解耦目标检测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411237924.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权面向SAR影像定向解耦目标检测方法、装置、设备、介质及产品是由高贵;王亚军;张晰;姚力波;杨港设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向SAR影像定向解耦目标检测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向SAR影像定向解耦目标检测方法、装置、介质及产品，涉及合成孔径雷达目标检测领域，该方法包括，获取源数据集；所述源数据集包括：两个高分辨率SAR影像舰船数据；对所述源数据集进行预处理；构建目标检测模型；所述目标检测模型包括：主干网络、ST‑MLP模块、MC‑PM模块、颈部网络以及高斯分布解码预测盒；构建损失函数；基于所述预处理后的源数据和损失函数对所述目标检测模型进行训练；将待检测的SAR影像输入至训练好的目标检测模型，得到目标定向检测结果。本申请上述方法能够解决由于SAR影像中船舶边缘轮廓模糊、陆地强散射背景干扰以及不同尺寸船舶角度回归不匹配，导致的现有探测器难以实现精确目标旋转定位的问题。

本发明授权面向SAR影像定向解耦目标检测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种面向SAR影像定向解耦目标检测方法，其特征在于，所述面向SAR影像定向解耦目标检测方法包括： 获取源数据集；所述源数据集包括：两个高分辨率SAR影像舰船数据； 对所述源数据集进行预处理； 构建目标检测模型；所述目标检测模型包括：主干网络、ST-MLP模块、MC-PM模块、颈部网络以及高斯分布解码预测盒； ST-MLP模块用于将影像的主要特征进行复杂特征的提取和整合，并将进行复杂特征提取和整合后的特征进行去噪；影像的主要特征是将待检测的SAR影像输入至所述主干网络得到的； 所述将进行复杂特征提取和整合后的特征进行去噪具体采用以下公式： Τ＝x2-τ G＝maxΤ,0 其中，τ为阈值，a1为全局平均池化以及Faltten操作后的残差边特征值，a5为经过多层感知机特征提取与整合后的特征值，T为绝对运算后的特征值与阈值之差，x2为绝对运算后的特征值，G为T与0比较的结果，T大于0时返回T，小于等于0时返回0，x'为输入特征值的符号值x与G逐项相乘的结果，它代表了经过ST-MLP模块处理后的最终特征值； MC-PM模块用于将去噪后的特征进行平均池化操作，得到多分支处理结果； 将去噪后的特征输入至所述MC-PM模块进行平均池化操作具体采用以下公式： 其中，output为单步平均池化处理后的特征值，input为ST-MLP模块处理后的输出特征值，stride为1，表示步长，kernel表示池化核，分别为5、9、13，padding是kernel的值除以2的整数部分； 构建损失函数； 基于预处理后的源数据和损失函数对所述目标检测模型进行训练； 将待检测的SAR影像输入至训练好的目标检测模型，得到目标定向检测结果。

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