买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳云创友翼科技有限公司申请的专利基于AI的智能数据分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411211016.7，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权基于AI的智能数据分析方法、系统及存储介质是由方太猛;钟升贵;余楚豪设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的智能数据分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的智能数据分析方法、系统及存储介质，属于数据分析技术领域，包括：获取数据来源的监测设备信息，基于设备类型获取数据来源对应的数据标签；判断分析语令是否包含设备标签，是的情况下，获取分析语令中设备标签对应的监测数据，否则，获取分析语令的分析目的，抽取分析目的对应的标准设备，以获取待分析数据；检验并筛选待分析数据的异常值以生成标准分析数据，基于AI技术构建模型资源库，基于数据特征和分析语令在模型资源库中抽取最佳分析模型；将标准分析数据输入最佳分析模型中进行训练学习，输出分析结果，完成分析语令对应的智能决策。通过本发明可以提高数据分析的准确性和数据分析种类的多样性。

本发明授权基于AI的智能数据分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智能数据分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取数据来源的监测设备信息，所述监测设备信息包括设备标签、设备类型和设备位置，基于所述设备类型获取数据来源对应的数据标签； 设定采集传输模式，接收并识别分析语令，判断所述分析语令是否包含所述设备标签，是的情况下，基于所述采集传输模式获取所述分析语令中所述设备标签对应的监测数据，并设定为待分析数据，否则，获取所述分析语令的分析目的，对比所述分析目的与所述监测设备信息，在所有监测设备中抽取所述分析目的对应的标准设备，基于所述采集传输模式获取所述标准设备对应的监测数据，并设定为所述待分析数据； 其中，基于以下步骤设定所述采集传输模式： 将所述数据来源对应的设备设定为监测设备，为所述监测设备搭建预设数量的中间设备，将所述监测设备对应的监测数据存储至任一中间设备中，组合所述监测设备和对应的所有所述中间设备以构建状态分析表，所述状态分析表记录并更新所有所述中间设备对应的存储占有率，所述状态分析表基于所述存储占有率切换任一所述中间设备的存储状态，完成所述监测设备的采集存储过程； 在识别所述分析语令后，基于所述设备标签向所述中间设备发送数据请求，基于所述数据请求依次提取所有所述中间设备中存储的所述监测数据，完成所述监测数据的传输过程，将所述采集存储过程和所述传输过程进行组合，并设定为所述采集传输模式； 基于所述数据标签检验所述待分析数据的异常值，基于所述异常值筛选所述待分析数据以生成标准分析数据，基于AI技术构建模型资源库，提取所述标准分析数据的数据特征，基于所述数据特征和所述分析语令在所述模型资源库中抽取最佳分析模型； 其中，抽取最佳分析模型包括以下步骤： 设定模型标签，所述AI技术基于所述模型标签生成多个数据分析模型，将所有所述数据分析模型基于所述模型标签进行排列组合，生成所述模型资源库,其中，所述模型标签包括模型名称、模型功能、模型缺陷和模型分析流程； 基于数据预处理流程检验相同数据标签对应的所述待分析数据之间的异常值，并将所述异常值删除，将剩余的数据设定为所述标准分析数据； 基于所述数据预处理算法设定所述数据标签对应的特征分析算法，基于所述特征分析算法提取所述标准分析数据的所述数据特征； 在所述模型分析流程中抽取符合所述数据特征和所述数据标签的模型，并设定为备选模型，基于语义分析算法获取所述分析语令与任一备选模型的所述模型功能之间的词向量相似度，并设定为第二数值，将所述第二数值最大的模型设定所述最佳分析模型； 将所述标准分析数据输入所述最佳分析模型中进行训练学习，并基于所述分析语令输出分析结果，基于所述分析结果完成所述分析语令对应的智能决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳云创友翼科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区天安云谷产业园二期(02-07地块)6栋1604；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。