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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191844.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法是由陈吴晓;洪华伟;叶强;郑鹏;朱玲玲;姜志筠;蔡雨晴;张晨瀚;林涵;邓璇;邹毅豪;林哲昕;柳絮莹设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法，将能源资源数据与具体处置方案解耦，利用能源资源模型判断当前的实时调度能力，再将实时调度能力和实时运行状态数据输入能源处置模型，以输出电力能源调度的实时处置方案。本发明避免了单个模型的黑盒问题，可清楚了解能源资源数据发生变化导致的调度能力变化，可供能源处置模型进行判断以确保处置方案的可行性，同时可直观核验资源调度能力判断结果，即使有误也可对能源资源模型进行单独优化。

本发明授权一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法在权利要求书中公布了：1.一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取虚拟电厂的实时运行状态数据和实时能源资源数据； S2：将实时能源资源数据输入至由历史能源资源数据和对应的历史调度能力训练得到的基于机器学习的能源资源模型，得到虚拟电厂的实时调度能力；其中历史调度能力由结构化调度信息库表示，构建方式包括：基于每项能源资源的历史调度优先级和历史调度值，以及不同能源资源之间的互补关系或替代关系构建；能源资源模型的更新采用基于知识蒸馏的增量学习；所述S2还包括： 根据实时调度能力的数据维度，设置多维向量参数，并将实时调度能力以多维向量参数的方式记录； 计算前后时刻多维向量参数的余弦相似度，若余弦相似度小于预设相似度，则进行能源资源模型的更新；所述能源资源模型的训练过程包括：基于决策树或随机森林算法建立能源资源初级模型，利用历史能源资源数据和对应的历史调度能力对能源资源初级模型进行训练，得到训练后的能源资源模型； S3：将实时调度能力、实时运行状态数据输入至由历史运行状态数据、历史调度能力、历史处置方案训练得到的基于深度学习的能源处置模型，输出虚拟电厂的实时处置方案；所述能源处置模型的训练过程包括：基于长短期记忆网络算法建立能源处置初级模型，利用历史运行状态数据、历史调度能力、历史处置方案对能源处置初级模型进行训练，得到训练后的能源处置模型。

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