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龙图腾网获悉上海德天数码展示设备有限公司申请的专利用于展示设备的人机互动系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119065502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411182696.4，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权用于展示设备的人机互动系统及方法是由倪映帆设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于展示设备的人机互动系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能交互领域，其具体地公开了一种用于展示设备的人机互动系统及方法，其通过摄像头捕捉用户的手部动作视频，且获取事先定义的手势模式图像，并采用基于深度学习的视频关键帧分析技术和图像处理算法来对各个手部动作视频关键帧进行特征分析，对所述手势模式图像进行图像语义特征提取，并将多个手部动作关键帧特征在全时域上的特征信息和手势模式图像语义进行融合，从而智能地判断手势动作的意图，并返回与手势动作的意图标签匹配的交互内容。通过这样的方式，为用户提供了一种自然、直观的交互方式，从而提供流畅的交互体验。

本发明授权用于展示设备的人机互动系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于展示设备的人机互动系统，其特征在于，包括： 手部动作视频捕捉模块，用于通过摄像头捕捉用户的手部动作视频； 事先定义手势模式图像获取模块，用于获取事先定义的手势模式图像； 手部动作关键帧图像提取模块，用于将所述用户的手部动作视频进行关键帧提取以得到手部动作关键帧图像的时间序列； 手部动作关键帧时序特征提取模块，用于将所述手部动作关键帧图像的时间序列输入手部动作关键特征提取器以得到手部动作关键特征图的时间序列； 手部动作关键语义关联模块，用于对所述手部动作关键特征图的时间序列进行动作关键帧语义特征提取以得到手部动作关键语义关联特征向量的时间序列后，融合所述手部动作关键语义关联特征向量的时间序列以得到手部动作关键语义全时域关联特征向量； 事先定义手势模式语义提取模块，用于将所述事先定义的手势模式图像输入手势模式语义捕捉器以得到事先定义手势模式语义特征向量； 手部动作-手势模式语义特征融合模块，用于融合所述手部动作关键语义全时域关联特征向量和所述事先定义手势模式语义特征向量以得到手部动作-手势模式语义交互特征向量； 意图判断结果生成模块，用于基于所述手部动作-手势模式语义交互特征向量，得到意图判断结果，并基于所述意图判断结果，返回相应的交互内容； 其中，所述手部动作-手势模式语义特征融合模块，包括： 事先定义手势模式语义特征分布偏差量化单元，用于对所述事先定义手势模式语义特征向量进行基于特征分布偏差量化的特征值表达强化以得到优化的事先定义手势模式语义特征向量； 手部动作-手势模式语义融合单元，用于融合所述手部动作关键语义全时域关联特征向量和所述优化的事先定义手势模式语义特征向量以得到所述手部动作-手势模式语义交互特征向量； 其中，所述事先定义手势模式语义特征分布偏差量化单元，用于： 计算所述手部动作关键语义全时域关联特征向量和所述事先定义手势模式语义特征向量之间的移位差分表示向量； 对所述移位差分表示向量的各个特征值进行基于概率激活函数的概率化以得到概率化的移位差分表示向量； 将所述事先定义手势模式语义特征向量输入基于分类器的手部交互意图判断器以得到初始分类概率值； 基于所述概率化的移位差分表示向量的各个位置的特征值与所述初始分类概率值之间的比较以及所述基于分类器的手部交互意图判断器的权重矩阵，确定后向传播补偿表示向量； 计算所述后向传播补偿表示向量的各个特征值的指数函数值以得到后向传播补偿类表示向量； 计算所述后向传播补偿类表示向量与所述事先定义手势模式语义特征向量之间的按位置点乘以得到点乘结果向量，并计算所述点乘结果向量与所述事先定义手势模式语义特征向量之间的加权和以得到所述优化的事先定义手势模式语义特征向量。

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