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龙图腾网获悉中山大学中山眼科中心申请的专利眼动视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411084382.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权眼动视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由林浩添;王珣;林桢哲设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本眼动视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及视频数据处理技术领域，公开了一种眼动视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中包括：获取眼动视频数据；对眼动视频数据中的每帧画面进行特征提取，得到眼动视频数据的二维空间特征；基于眼动视频数据中所有画面帧进行时间特征提取，确定眼动视频数据的一维时间特征；对二维空间特征和一维时间特征进行时空融合，得到眼动视频数据的眼球运动特征；基于眼球运动特征和眼球运动任务所属的目标任务类别进行分类，得到眼球运动任务的完成情况。若将二维空间特征和一维时间特征看作时空分离的特征，则本申请通过时空分离的特征提取和融合，对眼球运动任务的完成情况进行分类，实现了一种高效判断眼球运动任务完成情况的方法。

本发明授权眼动视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种眼动视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取眼动视频数据；其中，所述眼动视频数据是在眼球运动任务的执行过程中对受试者眼球注视点的运动进行采集得到的； 对所述眼动视频数据中的每帧画面进行特征提取，得到所述眼动视频数据的二维空间特征；其中，空间特征提取是指通过二维卷积模块，从眼动视频数据的每一帧中提取能够描述该帧内容的特征的过程； 基于所述眼动视频数据中所有画面帧进行时间特征提取，确定所述眼动视频数据的一维时间特征；其中，时间特征提取是通过一维卷积模块在时间维度上滑动以提取时间序列的信息得到时间特征图，用于捕捉到所述眼动视频数据中帧之间的时间依赖性，所述二维卷积模块与所述一维卷积模块串联或者并联；所述二维空间特征和所述一维时间特征看作为时空分离的特征； 对所述二维空间特征和所述一维时间特征进行时空融合，得到所述眼动视频数据的眼球运动特征；其中，所述时空融合包括串联融合或者并联融合，所述串联融合指的是将不同维度的特征按照顺序进行组合或连接得到一个新的特征矩阵的过程，所述并联融合是指同时从空间和时间两个维度独立地提取特征后再通过融合方式得到包含多个维度的全面的特征矩阵的过程；所述眼球运动特征同时反映眼球运动的空间变化和时间动态特点； 基于所述眼球运动特征和所述眼球运动任务所属的目标任务类别进行分类，得到所述眼球运动任务的完成情况。

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