武汉大学李典庆获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利震源断层面参数预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118938302B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411042507.3，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权震源断层面参数预测方法和装置是由李典庆;刘晴阳;杜文琪;吴强设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本震源断层面参数预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工震源模拟技术领域，特别涉及一种震源断层面参数预测方法和装置，其中，方法包括：采集地震动反演数据集，并将参数进行预处理，建立包含输入参数和输出参数的原始样本集，将原始样本集按目标比例划分为训练和测试数据集；利用训练数据集训练映射倾斜随机森林模型，以对不同输入参数进行重要性评价，选出误差最小的特征集作为最优特征参数集；将最优特征参数集作为新的输入参数，保持输出参数不变，训练映射倾斜随机森林模型，以得到最终预测模型；利用测试数据集验证最终预测模型的预测效果，并利用预测模型进行震源断层面参数预测。由此，解决了相关技术中，无法对震源断层面参数进行准确估计，难以兼顾计算精度和计算效率等问题。
本发明授权震源断层面参数预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种震源断层面参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集地震动反演数据集，并将所述地震动反演数据集中的参数进行预处理，以建立包含输入参数和输出参数的原始样本集，且将所述原始样本集按目标比例划分为训练数据集和测试数据集； 利用所述训练数据集训练映射倾斜随机森林模型，以对不同输入参数进行重要性评价，选出误差最小的特征集，作为最优特征参数集； 将所述最优特征参数集作为新的输入参数，且保持所述输出参数不变，训练映射倾斜随机森林模型，以得到最终预测模型； 利用所述测试数据集对所述最终预测模型进行验证，以验证所述最终预测模型的预测效果，并利用验证通过后的预测模型进行震源断层面参数预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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