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龙图腾网获悉中国农业科学院农田灌溉研究所申请的专利基于物联网终端的智慧土壤墒情分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119044446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411030246.3，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权基于物联网终端的智慧土壤墒情分析系统是由马春芽;段福义;曹华;范永申;李鹏;詹伟;曹引波设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网终端的智慧土壤墒情分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网终端的智慧土壤墒情分析系统，本发明涉及土壤分析领域，包括土壤墒情管理平台，其中设置有数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和墒情分析模块；数据采集模块用于设置物联网终端采集土壤水分数据；数据处理模块用于根据物联网终端设置边缘计算节点，由边缘计算节点对所获得的土壤水分数据进行分析处理，获取预测土壤水分数据，生成取样点位数据包；数据传输模块用于对取样点位数据包进行加密处理和传输；数据分析模块用于对根据取样点位数据包判断对应数据信息是否有效；墒情分析模块用于对有效的取样点位数据包进行分析处理，获取土壤墒情数据；本发明提高了土壤墒情分析的稳定性。

本发明授权基于物联网终端的智慧土壤墒情分析系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网终端的智慧土壤墒情分析系统，包括土壤墒情管理平台，其特征在于，所述土壤墒情管理平台内设置有数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和墒情分析模块； 所述数据采集模块用于采集区域内的高程数据，根据高程数据对区域内土壤所处位置进行分类处理，根据分类结果设置采样单元，根据采样单元设置取样点位和物联网终端，并采集对应取样点位处的土壤水分数据； 所述数据处理模块用于根据物联网终端设置相应的边缘计算节点，由各个边缘计算节点对物联网终端在相应的取样点位处所获得的土壤水分数据进行分析处理，获取预测土壤水分数据，并生成取样点位数据包发送至数据传输模块；该过程包括：获取相应的物联网终端，根据物联网终端设置相应的边缘计算节点，对相应的边缘计算节点，预设取样监测周期，将取样监测周期内取样点位相同的土壤水分数据设置为土壤数据集，所述边缘计算节点根据取样点位对应采样单元的分类结果获取相应的机器学习算法； 基于机器学习算法对土壤数据集内的土壤水分数据进行分析处理，获取预测土壤水分数据；将土壤数据集内的土壤水分数据与预测土壤水分数据进行对比分析，根据对比结果判断该取样点位是否正常，若正常，则将该取样点位标记为正常，若异常，则将该取样点位标记为异常； 所述数据处理模块根据相应的边缘计算节点内所获得的信息生成取样点位数据包，并将其发送至数据传输模块； 所述数据传输模块用于根据对应边缘计算节点所生成的取样点位数据包进行编码处理，根据编码处理结果对其进行加密处理，并发送至数据分析模块； 所述数据分析模块用于根据取样点位数据包内所获得的数据信息判断对应的取样点位所获得的土壤水分数据是否有效，该过程包括：获取各个边缘计算节点所获得的取样点位数据包，将取样点位数据包内对应取样点位的分析结果映射至区域高程图像内，生成取样可视化图像； 获取取样可视化图像内标记为正常的取样点位，预设取样关联半径，以标记为正常的取样点位为中心，取样关联半径为半径，获取取样可视化图像范围内的取样点位所对应的标记结果，对标记结果进行统计分析，获取取样可视化图像范围内取样点位标记为正常的占比值； 预设占比阈值，将所获得的占比值与占比阈值进行对比分析，当占比值大于等于占比阈值时，则该取样点位所对应的预测土壤水分数据有效；当占比值小于占比阈值时，则该取样点位所对应的预测土壤水分数据无效； 根据取样点位的判断结果对目标区域内的采样单元进行重新规划，设置取样点位规划信息发送至数据采集模块，并将有效的取样点位数据包发送至墒情分析模块； 所述墒情分析模块用于对区域内有效的土壤水分数据进行分析处理，获取对应的区域内的土壤墒情数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农田灌溉研究所，其通讯地址为：453000 河南省新乡市牧野区宏力大道(东)380号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。