摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司申请的专利语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118711573B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410977647.3，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置和存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置和存储介质。该方法包括：获取训练音频；根据训练音频的声学信息和语义信息，确定训练音频的第一目标伪标签，第一目标伪标签指示训练音频对应的目标文本；基于训练音频和第一目标伪标签训练初始语音识别模型，得到训练后的语音识别模型。根据本公开实施例，通过获取未标注的训练音频，根据训练音频的声学信息和语义信息，确定训练音频的第一目标伪标签，可以挑选出语义更合理和更有训练价值的标签，从而基于训练音频和第一目标伪标签训练初始语音识别模型，得到训练后的语音识别模型，可以在节约标注成本的同时，提升模型训练和语音识别的效果，得到精度更高的语音识别模型。
本发明授权语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练音频； 根据所述训练音频的声学信息和语义信息，确定所述训练音频的第一目标伪标签，所述第一目标伪标签指示所述训练音频对应的目标文本； 基于所述训练音频和所述第一目标伪标签训练初始语音识别模型，得到训练后的语音识别模型； 所述第一目标伪标签根据多个候选伪标签各自的总置信度在多个候选伪标签中确定，所述总置信度根据候选伪标签关联的第一置信度、第二置信度和第三置信度计算得到； 所述第一置信度表示相关联的候选伪标签对应的音素序列为目标伪标签的音素序列的可能性，所述第二置信度表示相关联的候选伪标签对应的拼音序列为目标伪标签的拼音序列的可能性，所述第三置信度通过将所述多个候选伪标签分别与训练音频的场景信息进行拼接后输入大语言模型得到。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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