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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利虚拟电厂边缘网关信号在线保持方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117614497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311591421.1，技术领域涉及：H04B7/0413；该发明授权虚拟电厂边缘网关信号在线保持方法、系统、设备和介质是由王滔;陈立明;周保荣;赵文猛;毛田设计研发完成，并于2023-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂边缘网关信号在线保持方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了虚拟电厂边缘网关信号在线保持方法、系统、设备和介质，涉及无线通信信号检测技术领域，响应于接收到的在线保持请求，确定虚拟电厂边缘网关并获取待发送信息比特流，对待发送信息比特流进行映射，生成发送信号，根据发送信号的信道状态矩阵，构建决策树，对决策树进行搜索，得到启发值，将启发值输入预设路径代价模型，输出路径代价值，采用路径代价值对内存空间进行搜索，将满足预设最优结点条件的结点进行标记输入，构成发送信号关联的待恢复信号，对待恢复信号进行逆映射，生成并输出恢复后的待发送信息比特流和索引编号；解决了采用传统的信号检测和最优信号选择方法无法确保虚拟电厂边缘网关设备能够正常工作的技术问题。

本发明授权虚拟电厂边缘网关信号在线保持方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂边缘网关信号在线保持方法，其特征在于，包括： 响应于接收到的在线保持请求，确定所述在线保持请求对应的虚拟电厂边缘网关并获取对应的待发送信息比特流； 对所述待发送信息比特流进行映射，生成对应的发送信号； 根据所述发送信号的信道状态矩阵，构建对应的决策树； 将所述决策树中的每个树节点关联的节点向量输入目标深度神经网络中，得到对应的启发值； 将所述启发值输入预设路径代价模型，输出对应的路径代价值； 采用所述路径代价值对内存空间进行搜索，将满足预设最优节点条件的节点进行标记输入，构成所述发送信号关联的待恢复信号； 对所述待恢复信号进行逆映射，生成并输出恢复后的待发送信息比特流和索引编号； 所述目标深度神经网络的训练过程包括： 以最小化似然函数为优化目标，构建初始深度神经网络； 随机获取比特流训练数据并输入所述初始深度神经网络进行训练，得到各树节点的训练路径代价值； 根据所述训练路径代价值计算所述比特流训练数据对应的损失函数值，当所述损失函数值大于预设标准损失函数值，则采用小批次梯度下降法调整所述初始深度神经网络的网络参数，并跳转执行所述随机获取比特流训练数据并输入所述初始深度神经网络进行训练，得到各树节点的训练路径代价值的步骤，直至所述损失函数值小于或等于所述预设标准损失函数值； 当所述损失函数值小于或等于所述预设标准损失函数值，则输出所述目标深度神经网络； 所述损失函数值的表达式具体为： ； 式中，表示所述比特流训练数据，表示信道矩阵，表示整条路径上的所有节点，表示QR分解后的发送信号，t表示时隙数，其中，t=1，2，3，...，T； ； 式中，表示所述损失函数值，表示第k个节点，表示第个节点，表示真实代价和，表示所述初始深度神经网络的估计代价和，表示所述初始深度神经网络的网络参数； ； 式中，表示最优网络参数； 所述预设路径代价模型具体为： ； ； ； ； ； 式中，表示路径代价值，表示第个累计代价值，表示最优启发函数，表示从个节点到个节点的剩余代价值，表示上三角矩阵中第i个增量元素，表示第个累计代价值，表示决策树的第k层中的一个树节点，表示第i个正交变换后的发送信号，表示上三角矩阵中第（i，j）个分量元素，表示第j个分量元素。

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