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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多平台雷达RCS数据的目标识别方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311327089.8，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于多平台雷达RCS数据的目标识别方法、装置和设备是由夏靖远;廖淮璋;杨志雄;张双辉;卢哲俊;张文鹏;刘振;刘永祥设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多平台雷达RCS数据的目标识别方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多平台雷达RCS数据的目标识别方法、装置和设备,通过将多个不同平台对同一目标探测得到RCS数据进行编码处理后得到编码序列，再采用数据融合模型通过编码序列对各RCS数据中的局部及全局特征进行融合得到第一协同特征，基于不同平台对应的角度数据分别与第一协同特征基于角度信息进行编码得到对应的角度特征，将各角度特征进行交互后分别利用数据融合模型进行特征融合，将融合后得到的数据再次进行交互，最后对交互数据进行特征融合，并采用分类头根据融合后得到的特征进行目标的预测分类以实现目标识别。采用本方法可将多个不同平台多个角度的RCS数据中的目标进行融合表征，有效提高下游识别算法的识别性能。

本发明授权基于多平台雷达RCS数据的目标识别方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多平台雷达RCS数据的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个不同角度的RCS回波数据，各所述RCS回波数据分别由不同雷达平台对同一目标进行探测得到； 分别对各所述RCS回波数据进行预处理，采用基于马尔科夫蒙特卡洛采样的信号编码模型对预处理后的各RCS回波数据进行采用划分得到多个长度相同的加权子序列，并根据各加权子序列进行编码得到编码序列； 将所述编码序列输入至基于自注意机制的数据融合模型中进行特征融合，得到第一协同特征； 将与各所述RCS回波数据相应的角度数据分别与第一协同特征输入至基于角度信息的编码模型中，得到与各所述角度数据对应的角度特征； 将各所述角度特征输入至第一前级特征交互模型中进行特征交互，得到对应各所述角度特征的第一交互特征； 将各所述第一交互特征分别输入至对应的基于自主力机制的数据融合模型中，得到对应的多个第二协同特征，其中，所述基于自主力机制的数据融合模型包括依次连接的多层特征提取层，各层特征提取层包括依次连接的第一层归一化层、多头注意力层、第二层归一化层以及前馈层； 将各所述第二协同特征输入至第二前级特征交互模型中进行特征交互，得到对应各所述第二协同特征的第二交互特征； 采用深层注意力融合模型对各所述第二交互特征进行特征融合，得到融合特征，利用分类头根据所述融合特征对目标进行识别。

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