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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于超图网络的城市候机楼选址推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311208610.6，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种基于超图网络的城市候机楼选址推荐方法是由蒋永雷;马俊康;吴思宇;史嵘;吴思兴;唐宏宇;奇格奇设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图网络的城市候机楼选址推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于超图网络的城市候机楼选址推荐方法。该方法包括：对定义的城市候机楼选选址问题属性以及水平进行混合均匀设计处理，得到城市候机楼选选址的场景；基于场景生成问卷，根据答卷人对问卷的评分得到属性的权重；根据属性定义超图的节点和超边，根据答卷人对问卷的评分对超图的超边赋与权重，计算出超图的拉普拉斯矩阵的特征向量，将该特征向量作为城市候机楼选选址的候选点的意愿推荐度；统计机场旅客的行程数据，得到候选点的需求推荐度，结合候选点的意愿推荐度和意愿推荐度得到候选点的综合推荐度。本发明方法通过将超图理论和SP调查方法相结合，从用户自身体验的角度出发，综合得到候选点的推荐指标，给出推荐选址。

本发明授权一种基于超图网络的城市候机楼选址推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超图网络的城市候机楼选址推荐方法，其特征在于，包括： 定义城市候机楼选选址问题的属性，以及该属性对应的水平，对定义的属性以及水平进行混合均匀设计处理得到城市候机楼选选址的场景； 基于所述城市候机楼选选址的场景生成问卷，将所述问卷提供给答卷人评分，根据答卷人对问卷的评分得到属性的权重； 构建超图，根据所述属性定义超图的节点和超边，根据答卷人对问卷的评分对超图的超边赋与权重，定义所述超图的拉普拉斯矩阵，计算出所述拉普拉斯矩阵的特征向量，将该特征向量作为城市候机楼选选址的候选点的意愿推荐度； 统计机场旅客的行程数据，得到所述候选点的需求推荐度，结合所述候选点的意愿推荐度和意愿推荐度得到所述候选点的综合推荐度； 所述的定义城市候机楼选选址问题的属性，以及该属性对应的水平，对定义的属性以及水平进行混合均匀设计处理得到城市候机楼选选址的场景，包括： 根据数据库对旅客出行的意愿属性进行整理，经过整合缩减后定义城市候机楼选选址问题的属性，该属性包括：候机楼附近的酒店分布、候机楼附近的商业化覆盖率、候机楼附近的餐饮水平、候机楼附近的休闲娱乐设施水平、候机楼附近的生活服务类设施水平和候机楼附近的交通便利度，定义对应属性的水平，对定义的属性以及水平用dps数据处理系统进行混合均匀设计处理，得到多个不同的城市候机楼选址的场景 所述的基于所述城市候机楼选选址的场景生成问卷，将所述问卷提供给答卷人评分，根据答卷人对问卷的评分得到属性的权重，包括： 基于最优场景生成问卷，问卷包括一系列与候机楼选址相关的属性的不同水平组合成的场景，将所述问卷提供给答卷人评分，获取答卷人对问卷的评分，在所述问卷中选用二项Logit模型进行选择意愿分析，效用函数具体形式如下： 其中，Xnjk代表在第j种场景下各属性变量；θj0代表模拟场景的相对优越性为待估参数；θjk代表各属性的相对权重，为待估参数； 计算被调查者选择第j种模拟场景的概率P为所选择此种场景的人数占总人数的比例： 其中，Pnj和Pnk表示在j种场景和第k种场景下调查者对第n中属性的选择人数占总人数的比例，θj0和θk0代表模拟j场景和k场景的相对优越性为待估参数，Xnji和Xnki分别表示在j场景和k场景下的各属性变量； 联立12计算得出各属性的权重，用θji和θki表示i属性在j和k两种场景下的权重。

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